相比之下,單細胞測序技術如同為每個細胞拍攝"特寫鏡頭",能夠精確捕捉每個細胞的獨特特征。這種技術優勢主要體現在三個方面:首先,它能夠識別細胞亞群,揭示組織中存在的未知細胞類型;其次,可以追蹤細胞發育歷程,重構細胞分化的軌跡與分支點;最后,能夠發現稀有細胞群體,這些細胞在傳統測序中往往被數量優勢細胞所掩蓋。
從技術層面來看,單細胞測序的核心突破在于其建庫策略。傳統測序的建庫基礎是數百萬個細胞,而單細胞測序則需要在單個細胞水平上完成建庫過程。這一技術跨越不僅需要解決單個細胞中極微量核酸的擴增問題,還要確保擴增過程的保真度和均勻性。

技術發展的早期階段主要面臨三大挑戰:通量限制、成本高昂和技術誤差。最初的單細胞測序每次只能處理少數細胞,且需要復雜的手工操作,技術重復性較差。這些限制嚴重制約了該技術的廣泛應用和深入發展。
隨著微流控技術、分子標簽策略和擴增方法的創新突破,單細胞測序技術實現了質的飛躍。特別是液滴微流控技術的引入,使得同時處理數千個單細胞成為可能,大幅提升了檢測通量。而唯一分子標識符的應用,則有效降低了擴增偏倚,提高了定量的準確性。這些技術進步共同推動了單細胞測序從實驗室技術向標準化工具的轉變。

目前主流的單細胞RNA測序技術主要基于兩種策略:全長轉錄本測序和3'端標簽測序。全長轉錄本方法能夠保留轉錄本的序列完整性,便于檢測可變剪切和基因融合等結構變異;而3'端標簽策略則通過分子標簽進行基因定量,具有更高的檢測通量和更低的成本優勢。
在單細胞DNA測序領域,多重退火環狀擴增和多重置換擴增是兩種常用的全基因組擴增方法。這些方法通過不同的酶學反應機制,實現在保持基因組覆蓋度的同時盡可能減少擴增偏倚。近年來,轉座酶介導的標簽化方法進一步簡化了建庫流程,提高了實驗效率。
四、當前技術局限:面臨哪些挑戰?技術靈敏度和捕獲效率是另一個關鍵問題。目前最敏感的單細胞RNA測序方法也只能檢測到單個細胞中約10-20%的轉錄本。這種低捕獲效率可能導致重要的生物學信號被遺漏,特別是在研究低表達基因時尤為明顯。
數據分析的復雜性也不容忽視。單細胞數據具有高維度、高噪聲和高稀疏性的特點,需要開發專門的生物信息學工具進行處理。從原始數據到生物學結論的轉化過程中,每一步都面臨著統計學和計算學的挑戰。
樣本制備方面,組織解離過程可能引起細胞應激反應,改變基因表達模式,從而引入技術假象。此外,稀有細胞類型的獲取和難解離組織的處理仍然是技術應用的瓶頸所在。
五、應用前景展望:將走向何方?在臨床醫學方面,單細胞測序為精準醫療提供了新的技術支撐。在腫瘤研究中,該技術能夠解析腫瘤微環境的異質性,識別治療抵抗細胞群體,為開發新的治療策略提供線索。在免疫學領域,單細胞測序可以揭示免疫細胞的動態響應過程,助力疫苗開發和免疫治療研究。
技術發展的未來趨勢將集中在三個維度:空間信息的整合、多組學的融合和動態過程的解析。空間轉錄組技術的興起使得在組織原位進行單細胞分析成為可能;多組學技術則允許同時檢測同一個細胞的基因組、轉錄組和表觀組信息;而結合時間序列分析,科學家能夠更精確地重構細胞狀態轉變的動力學過程。
六、結語未來的單細胞測序技術將更加注重整合性與動態性,不僅要在空間和時間維度上擴展觀測能力,還要在不同組學層面實現數據融合。這種多維度的整合分析將幫助我們更全面地理解生命的復雜性與動態性,最終實現從描述性研究到預測性研究的跨越。
七、單細胞測序技術哪里有?
LabEx 多款Panel,覆蓋單細胞測序技術、Luminex 等核心技術平臺,提供從細胞分選型到因子檢測型的一站式解決方案,可滿足多樣化研究需求。
| 服務名稱 | 服務內容 |
| 單細胞轉錄組測序(ScRNA-seq) | 在單細胞水平對全mRNA表達譜進行檢測 |
| 單細胞蛋白檢測(Ab-seq) | 在單細胞水平同時檢測蛋白和基因表達的多組學研究,針對人蛋白249個+小鼠蛋白219個抗體,更大panel可定制 |
| 單細胞免疫組庫測序 | 富集TCR/BCR基因并測序,實現免疫組庫多樣性,多種屬檢測 |