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m6A在農業生物研究方面的應用匯總
瀏覽次數:2158 發布日期:2021-7-1 來源:本站
僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
目前m6A修飾的文獻已達3000+篇,并且每年呈指數上漲,證明目前m6A修飾研究火熱程度。其中大部分研究是在人和大鼠小鼠中,其他動物中發表出來的文獻還較少,留有非常廣泛的研究空間。Pubmed上文獻搜索結果顯示,目前m6A農口文章中,非洲爪蟾文章4篇,雞13篇,牛5篇,豬31篇,
其中,云序生物提供測序服務助力發表的文章物種涵蓋了非洲爪蟾、雞、牛。我們為大家匯總了5篇云序客戶發表的農口文章,均是僅通過測序數據分析,發表了m6A修飾譜學文章。其中的文章3和4,一次m6A全轉錄組測序數據,發表了lncRNA和circRNA兩篇文章,真正體現了一次測序數據,多個研究成果,也為如何在3-6個月內短、平、快發表5分左右文章提供借鑒。
文章1:非洲爪蟾睪丸組織m6A修飾譜
發表期刊:Chemosphere
影響因子:5.778
發表時間:2020.4
客戶單位:山東第一醫科大學
文章鏈接:
Distinct m6A methylome profiles in poly(A) RNA from Xenopus laevis testis and that treated with atrazine
本研究通過云序生物提供的
m6A-MeRIP-seq服務
,檢測了阿特拉津(AZ)處理和未處理的非洲爪蟾(Xenopus laevis, X. laevis)睪丸組織(3v3)的m6A轉錄組譜。結果表明,m6A是X. laevis中一個高度保守的mRNA修飾。與哺乳動物不同,X. laevisis中的m6A富集于結束密碼子和開始密碼子附近,如植物中報道的那樣。通過m6A測序,研究了AZ暴露下 X. laevis睪丸中m6A的差異表達,并與對照組的X. laevis進行了比較。結果表明,AZ導致1380個m6A修飾位點表達譜的改變(696個上調,684個下調)。KEGG通路分析表明,“nod樣受體”、“緊密連接”、“過氧化物酶體增殖物激活受體”、“粘附連接”、“甘油磷脂代謝”和“脂肪酸生物合成”信號通路可能與受AZ影響的X. laevis睪丸發育異常有關。分析結果顯示,m6A修飾與mRNA豐度呈正相關,提示m6A在兩棲基因表達中起調控作用。本文報道了兩棲動物X. laevis的轉錄組圖譜,為揭示可能影響/控制兩棲動物睪丸發育的m6A功能提供了基礎。
文章2.雞脂肪組織中m6A修飾譜
發表期刊:Frontiers in Cell and Developmental Biology
影響因子:5.201
發表時間:2021.2.5
客戶單位:農業部雞遺傳育種重點實驗室
文章鏈接:
Profiling of RNA N6-Methyladenosine Methylation Reveals the Critical Role of m6A in Chicken Adipose Deposition
本研究繪制了雞脂肪組織中m6A修飾景觀。采用云序生物提供的
m6A-MeRIP-seq服務
比較肥瘦肉雞(3v3)m6A甲基化模式的差異。分析結果發現,起始密碼子、終止密碼子、編碼區和3’UTR區普遍富集m6A峰。高甲基化的m6A基因(肥禽與瘦禽)主要與脂肪酸生物合成和脂肪酸代謝相關,而低甲基化的m6A基因主要參與與發育相關的過程。此外,本研究發現許多基因的mRNA水平可能受m6A修飾的調控。這是對雞脂肪轉錄組中m6A模式的首次全面表征,為研究m6A修飾在脂肪沉積中的作用提供了基礎。
文章3.雞馬立克氏病毒中lncRNA表達譜
發表期刊:BMC Genomics
影響因子:3.594
發表時間:2021.4.22
客戶單位:河南農業大學
文章鏈接:
T
ranscriptome-wide N6-methyladenosine modification profiling of long non-coding RNAs during replication of Marek's disease virus in vitro
本研究分析了馬立克氏病毒(MDV)感染和未感染(3v3)的雞胚成纖維細胞(CEF)中lncRNA的m6A修飾。通過云序生物提供的
m6A-MeRIP-seq服務
結果顯示,與未感染細胞相比,lncRNA m6A修飾位點的表達增加,而lncRNA m6A修飾位點的表達高度保守。GO和KEGG分析表明,lncRNA m6A的修飾與MDV感染相關的信號通路高度相關。MDV感染后出現的lncRNA上的m6A的變化表明,這一過程在MDV復制過程中起著重要的調控作用。本文報道了MDV感染CEF細胞中lncRNA轉錄組范圍內m6A修飾的改變。
文章4.雞馬立克氏病毒中circRNA m6A修飾譜
發表期刊:Scientific reports
影響因子:3.998
發表時間:2021.5.26
客戶單位:河南農學大學
文章鏈接:
Comprehensive profling analysis of the N6-methyladenosine-modifed circular RNA transcriptome in cultured cells infected with Marek's disease virus
本研究對感染和未感染(3v3)馬立克氏病毒(MDV)的雞胚成纖維細胞(CEF)通過云序生物提供的
m6A-MeRIP-seq服務
, 對環狀RNA上的m6A修飾進行了分析, 發現m6A修飾在環狀RNA中高度保守。與未感染組相比,感染MDV的細胞中circRNA m6A修飾的豐度減少,但峰數和保守基序的數量沒有顯著差異。然而,GO和KEGG通路分析表明,胰島素信號通路與m6A修飾環狀RNA在MDV感染中的調控有關。本文描述了MDV感染CEF細胞中環狀RNA m6A修飾譜的變化的研究。
文章5.牛乳腺上皮細胞m6A修飾譜
發表期刊:International Journal of Molecular Sciences
影響因子:4.6
發表時間:2021.6.10
客戶單位:華中農業大學
文章鏈接:
Transcriptome Profiling of m6A mRNA Modification in Bovine Mammary Epithelial Cells Treated with Escherichia coli
本研究使用云序生物提供的
m6A-MeRIP-seq服務
,對經滅活大腸桿菌處理24 h和未處理(3v3)的牛乳腺上皮細胞RNA進行測序。與Con組相比,大腸桿菌組有474個mRNA高甲基化,2101個mRNA低甲基化。生物學功能分析顯示,差異的m6a修飾基因主要富集于MAPK、NF-κB和TGF-β信號通路。為了探究m6A與mRNA表達的關系,結合MeRIP-seq和mRNA-seq分析,發現212個基因的mRNA表達和m6A修飾均發生了變化。本研究提出了大腸桿菌治療乳腺炎的RNA m6A修飾圖譜,為今后的研究提供了基礎。
云序生物m6A修飾研究五大模塊
01 m6A RNA修飾測序
m6A RNA修飾測序(m6A-meRIP-seq)
對m6A RNA甲基化,目前流行的檢測手段為m6A-Seq技術,適用于m6A RNA甲基化譜研究,快速篩選m6A RNA甲基化靶基因。云序可提供mRNA和多種非編碼RNA的m6A測序:
m6A 全轉錄組測序(涵蓋mRNA,LncRNA,circRNA)
m6A LncRNA測序(涵蓋LncRNA和mRNA)
m6A Pri-miRNA測序(涵蓋Pri-miRNA和mRNA)
m6A mRNA測序
m6A miRNA測序
02 檢測整體m6A RNA修飾水平
LC-MS/MS檢測整體RNA修飾水平
精準高效,可以實現一次檢測,9類修飾水平檢測,一步到位。
比色法檢測整體RNA修飾水平
快速檢測m6A整體甲基化水平
03 m6A RNA修飾上游酶的篩選
m6A RNA修飾相關酶PCR芯片
尋找上游直接調控m6A RNA甲基化的甲基轉移酶。
04 m6A RNA修飾靶基因驗證
meRIP-qPCR
云序提供各類不同修飾的meRIP-qPCR服務,可針對mRNA,lncRNA,環狀RNA等不同類型的RNA分子進行檢測,低通量驗證RNA修飾靶基因表達水平。
05機制互作研究
5.1
RIP-seq/qPCR
篩選或驗證RNA修飾直接靶點,研究RNA修飾靶基因的調控機制。
5.2
RNA pull down -MS/WB
篩選或驗證目標RNA互作基因或蛋白,研究相應的分子調控機制。
5.3
雙熒光素酶實驗
驗證兩基因互作,研究相應的分子調控機制。
5.4
ChIP-seq
篩選或驗證目標蛋白與DNA互作,研究相應的分子調控機制。
云序生物服務優勢
優勢一:
發表10分以上文章最多的m6A RNA甲基化測序服務平臺。云序已累計支持客戶發表
49篇
高水平文章,合計影響因子
300分+
,是國內支持發文最多、累計影響因子最高的公司。
優勢二:
至今完成
4000+例
m6A測序樣本,覆蓋醫口、農口等各類樣本。
優勢三:
全面檢測mRNA和各類非編碼RNA(circRNA,lncRNA,Pri-miRNA等)。
優勢四:
獨家提供m6A一站式服務:
:
m6A整體水平
檢測
、
m6A測序
、
MeRIP-qPCR驗證
、
RIP
和
RNA pull-down
。
優勢五:
率先研發
超微量meRIP測序
技術,RNA量低至500ng起。
優勢六:
國內最全的RNA修飾測序平臺,提供m6A、m5C、m1A、m7G、m3C、O8G、ac4C乙酰化和2'-O-甲基化測序。
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發布者:
上海云序生物科技有限公司
聯系電話:021-64878766
E-mail:
liuqingqing@cloud-seq.com.cn
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