MaxOne HD-MEA在神經(jīng)工程與器官芯片等前沿領域研究中的應用
禮智生物是MaxWell中國區(qū)獨家授權代理商，積累了豐富的高密度MEA技術的實驗和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。歡迎聯(lián)系我們，了解這一技術的更多細節(jié)和資料！（聯(lián)系方式見文末）
應用領域
通過探索細胞的電生理特性，用戶能夠深入理解細胞在不同生理系統(tǒng)及疾病模型中的功能表現(xiàn)與作用機制。借助 MaxOne 的強大性能與高度定制化能力，用戶可靈活構建實驗平臺，推動神經(jīng)工程與器官芯片等前沿領域的研究發(fā)展。
應用亮點
MaxOne HD-MEA 支持用戶對多種電活性樣本進行高質量、無標記電生理信號采集⸺本節(jié)重點展示具有代表性的類器官樣本。
上圖展示了融合前腦類器官（背側 + 腹側）與海馬類器官的全樣本電活動圖和柵格圖，呈現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)放電特征。MaxOne HD-MEA 系統(tǒng)可高效表征不同尺寸的類器官，操作簡便，數(shù)據(jù)質量卓越。
數(shù)據(jù)來源：MaxWell Biosystems 用戶，包括約翰·霍普金斯大學Lena Smirnova教授實驗室及葡萄牙高等技術學院（Instituto Superior Técnico）干細胞工程研究團隊。
MaxOne的進階功能
神經(jīng)工程
MaxOne HD-MEA 提供的應用程序接口（API）支持用戶以高度定制化的方式充分調用系統(tǒng)功能，探索神經(jīng)工程的前沿方向。系統(tǒng)支持通過 C++ 實時訪問原始數(shù)據(jù)流，并可通過 Python 實現(xiàn)外部環(huán)境集成與自定義數(shù)據(jù)處理，助力開發(fā)用于神經(jīng)計算的反饋系統(tǒng)。歡迎查閱下方核心用戶文獻，深入了解MaxOne HD-MEA在神經(jīng)工程領域的應用成果。
應用領域
通過探索細胞的電生理特性，用戶能夠深入理解細胞在不同生理系統(tǒng)及疾病模型中的功能表現(xiàn)與作用機制。借助 MaxOne 的強大性能與高度定制化能力，用戶可靈活構建實驗平臺，推動神經(jīng)工程與器官芯片等前沿領域的研究發(fā)展。
應用亮點
MaxOne HD-MEA 支持用戶對多種電活性樣本進行高質量、無標記電生理信號采集⸺本節(jié)重點展示具有代表性的類器官樣本。
上圖展示了融合前腦類器官（背側 + 腹側）與海馬類器官的全樣本電活動圖和柵格圖，呈現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)放電特征。MaxOne HD-MEA 系統(tǒng)可高效表征不同尺寸的類器官，操作簡便，數(shù)據(jù)質量卓越。
數(shù)據(jù)來源：MaxWell Biosystems 用戶，包括約翰·霍普金斯大學Lena Smirnova教授實驗室及葡萄牙高等技術學院（Instituto Superior Técnico）干細胞工程研究團隊。
MaxOne的進階功能
神經(jīng)工程
MaxOne HD-MEA 提供的應用程序接口（API）支持用戶以高度定制化的方式充分調用系統(tǒng)功能，探索神經(jīng)工程的前沿方向。系統(tǒng)支持通過 C++ 實時訪問原始數(shù)據(jù)流，并可通過 Python 實現(xiàn)外部環(huán)境集成與自定義數(shù)據(jù)處理，助力開發(fā)用于神經(jīng)計算的反饋系統(tǒng)。歡迎查閱下方核心用戶文獻，深入了解MaxOne HD-MEA在神經(jīng)工程領域的應用成果。
PDMS 應用
MaxOne+ 芯片延續(xù)高電極分辨率與低噪聲性能，優(yōu)化與微流控芯片的兼容性，為用戶提供更流暢的操作體驗。平臺支持在整個微流控芯片范圍內靈活實現(xiàn)單細胞級的記錄與刺激。歡迎查閱下方核心用戶文獻，深入了解工程化神經(jīng)網(wǎng)絡模型的構建成果。
- 文獻解讀：針對沙地行走的膝關節(jié)外骨骼技術的研發(fā)
- USP10去泛素化與自噬偶聯(lián)致心臟鈉通道降解并引發(fā)心律失常的機制研究
- 突破設備協(xié)同壁壘，實時自適應控制的外骨骼輔助康復集成系統(tǒng)的研發(fā)
- 微波輻射誘導iPSC-CMs中NF-κB介導的自主炎癥反應的時間研究
- 使用HD-MEA技術實現(xiàn)高通量神經(jīng)網(wǎng)絡篩查以及神經(jīng)元功能性結構解析
- 功能性近紅外光譜fNIRS在揭示精神疲勞神經(jīng)生物標志研究中的應用
- JAMA子刊文獻解讀：經(jīng)皮耳迷走神經(jīng)刺激治療慢性失眠障礙的研究
- 腦卒中肌電手勢識別的深度學習方案，從特征構建到網(wǎng)絡設計的完整探索
Copyright(C) 1998-2025 生物器材網(wǎng) 電話：021-64166852;13621656896 E-mail：info@bio-equip.com