該成果由密歇根大學Zhanpeng Xu、Guillermo Escalona等學者共同完成,核心論文《Detecting metastatic potential of cancer through longitudinal vasculature imaging of biomaterial scaffold》于2025年1月發表于生物醫學頂級期刊《Theranostics》。
重要發現
01光學成像技術突破
研究團隊自主搭建了雙模態成像系統,整合了PAM與OCT的核心優勢:
PAM技術 利用532nm脈沖激光激發血紅蛋白光聲效應,通過30MHz超聲換能器捕捉信號,實現400μm深度血管成像(側向分辨率4μm)
OCT技術 采用近紅外光源獲取1mm深度的支架三維結構(軸向分辨率4μm)
雙模態協同工作,首次實現對活體生物材料支架的血管-結構同步動態觀測。
02轉移進程的光學標記物關鍵發現:
1)轉移性癌細胞的血管重構特征
轉移模型(4T1/4T07)從第8天起出現顯著血管異常:
血管密度激增(較基線增200%)
血管迂曲度升高50%
新生微血管(直徑<15μm)占比擴大
2)定量光學診斷標準
通過OCTAVA軟件分析,確立三大核心參數:
血管面積密度(VAD)反映灌注效率
血管平均迂曲度(VMT)提示結構紊亂
血管總長度(TVL)揭示新生血管規模
轉移組第8天即出現統計學顯著差異(p<0.001),早于傳統病理檢測窗口。
創新與亮點
01突破早期轉移檢測瓶頸
本研究攻克了癌癥轉移"難以早期發現"的核心痛點:
時間窗口前移:通過血管動態監測,在腫瘤接種后第8天即可預判轉移風險(傳統方法需14天以上)
靈敏度提升:光學參數VAD變化較病理金標準敏感度提高3倍
02開創性技術融合
合成轉移灶模型
首創聚己內酯(PCL)支架作為標準化"轉移前哨":
其250-425μm微孔結構精準模擬轉移前微環境,避免天然器官成像干擾。
雙模態活體成像窗
研發柔性PDMS窗口,實現:
1)14天連續無創觀測
2)血管/支架同步三維重建
總結與展望
本研究證實:通過生物材料支架結合PAM-OCT雙模態成像,可捕獲轉移性癌癥特有的血管重構規律——高轉移模型(4T1)引發血管密度激增、迂曲度上升及微血管新生,這些特征最早于第8天出現定量差異。該技術突破現有轉移檢測的時空局限,為癌癥早期干預開辟新路徑。
未來工作將聚焦三方面:
1)拓展多波長PAM實現血氧代謝監測;
2)開發人工智能輔助的血管參數預警模型;
3)推動柔性成像窗的臨床人體試驗。
隨著技術迭代,這種"合成轉移灶+光學監測"策略有望成為癌癥精準管理的常規手段,改寫晚期轉移患者的生存結局。
論文信息DOI:10.7150/thno.101685.