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          光聲顯微鏡與光學相干斷層掃描雙模態成像技術的結合應用

          瀏覽次數:845 發布日期:2025-7-29  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
          本研究突破性地提出了一種基于生物材料支架的轉移潛能無創檢測策略。通過結合光聲顯微鏡(PAM)與光學相干斷層掃描(OCT)雙模態成像技術,團隊實現了對三陰性乳腺癌(TNBC)轉移過程的血管動態可視化監測。實驗證明,轉移性癌細胞會引發支架內血管的加速、無序重組,其定量特征可早于傳統方法預測轉移風險。

          該成果由密歇根大學Zhanpeng Xu、Guillermo Escalona等學者共同完成,核心論文《Detecting metastatic potential of cancer through longitudinal vasculature imaging of biomaterial scaffold》于2025年1月發表于生物醫學頂級期刊《Theranostics》。

          重要發現
          01光學成像技術突破 
          研究團隊自主搭建了雙模態成像系統,整合了PAM與OCT的核心優勢:

          PAM技術 利用532nm脈沖激光激發血紅蛋白光聲效應,通過30MHz超聲換能器捕捉信號,實現400μm深度血管成像(側向分辨率4μm)

          OCT技術 采用近紅外光源獲取1mm深度的支架三維結構(軸向分辨率4μm)

          雙模態協同工作,首次實現對活體生物材料支架的血管-結構同步動態觀測。

          02轉移進程的光學標記物
          實驗選取三種轉移能力分級的TNBC細胞(4T1高轉移/4T07微轉移/67NR無轉移)植入小鼠模型,通過PDMS活體成像窗進行14天縱向監測:

          關鍵發現
          1)轉移性癌細胞的血管重構特征
          轉移模型(4T1/4T07)從第8天起出現顯著血管異常:

          血管密度激增(較基線增200%)
          血管迂曲度升高50%
          新生微血管(直徑<15μm)占比擴大

          2)定量光學診斷標準
          通過OCTAVA軟件分析,確立三大核心參數:

          血管面積密度(VAD)反映灌注效率
          血管平均迂曲度(VMT)提示結構紊亂
          血管總長度(TVL)揭示新生血管規模

          轉移組第8天即出現統計學顯著差異(p<0.001),早于傳統病理檢測窗口。

          創新與亮點
          01突破早期轉移檢測瓶頸
          本研究攻克了癌癥轉移"難以早期發現"的核心痛點:

          時間窗口前移:通過血管動態監測,在腫瘤接種后第8天即可預判轉移風險(傳統方法需14天以上)
          靈敏度提升:光學參數VAD變化較病理金標準敏感度提高3倍

          02開創性技術融合 
          合成轉移灶模型
          首創聚己內酯(PCL)支架作為標準化"轉移前哨":
          其250-425μm微孔結構精準模擬轉移前微環境,避免天然器官成像干擾。

          雙模態活體成像窗
          研發柔性PDMS窗口,實現:
          1)14天連續無創觀測
          2)血管/支架同步三維重建

          03臨床轉化價值
          該技術具備三大落地優勢:
          無創替代活檢:避免傳統穿刺風險,VAD參數與病理結果高度吻合(R²=0.93)
          設備兼容性強:532nm光源適配臨床常用激光器,OCT模塊可對接現有內窺系統
          成本效益比高:單次檢測耗材成本<$50,顯著低于ctDNA液體活檢

          總結與展望
          本研究證實:通過生物材料支架結合PAM-OCT雙模態成像,可捕獲轉移性癌癥特有的血管重構規律——高轉移模型(4T1)引發血管密度激增、迂曲度上升及微血管新生,這些特征最早于第8天出現定量差異。該技術突破現有轉移檢測的時空局限,為癌癥早期干預開辟新路徑。

          未來工作將聚焦三方面:
          1)拓展多波長PAM實現血氧代謝監測;
          2)開發人工智能輔助的血管參數預警模型;
          3)推動柔性成像窗的臨床人體試驗。

          隨著技術迭代,這種"合成轉移灶+光學監測"策略有望成為癌癥精準管理的常規手段,改寫晚期轉移患者的生存結局。

          論文信息
          聲明:本文僅用作學術目的。
          Xu Z, Escalona G, Schrack I, Zhang W, Zhai T, Shea LD, Wang X. Detecting metastatic potential of cancer through longitudinal vasculature imaging of biomaterial scaffold using non-invasive in vivo photoacoustic microscopy and optical coherence tomography. Theranostics. 2025 Jan 1;15(2):509-520.

          DOI:10.7150/thno.101685.

          發布者:羅輯技術(武漢)有限公司
          聯系電話:13260667811
          E-mail:logiscience@163.com

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