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          EEG-fNIRS監(jiān)測嬰兒痙攣時皮質(zhì)活動、血容量和神經(jīng)血管耦模態(tài)分析

          瀏覽次數(shù):950 發(fā)布日期:2023-7-17  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

          題目:使用EEG-fNIRS監(jiān)測嬰兒痙攣時皮質(zhì)活動、血容量和神經(jīng)血管耦合的無創(chuàng)多模態(tài)分析

          01

           研究背景

          小兒癲癇痙攣構(gòu)成最常見的癲癇性腦病,癲癇通常于出生后第一年發(fā)生,發(fā)生率約在千分之0.25至千分之0.42間。臨床上,痙攣表現(xiàn)為頸部、軀干和四肢屈肌和/或伸肌的收縮,持續(xù)1 - 2秒,通常在醒來或睡前成群發(fā)生。在腦電圖(EEG)上,痙攣通常與廣泛的高電壓慢波和持續(xù)一兩秒的背景活動衰減有關(guān)。
           

          02

          研究方法
           

          2.1、被試

          從Amiens University醫(yī)療中心的小兒神經(jīng)系統(tǒng)科的兒童中篩選而出。年齡3個月至3年的,表現(xiàn)出小兒痙攣并符合國際抗癲癇聯(lián)盟分類的病人。
           

          2.2、實(shí)驗(yàn)材料


           

          2.3、實(shí)驗(yàn)流程

          記錄每位受試者的個人信息、家族史、疾病進(jìn)展、腦電圖和腦成像結(jié)果。痙攣的臨床特征(運(yùn)動類型、對稱性、是否成簇)也要記錄。在床邊同時進(jìn)行腦電圖和近紅外成像記錄。
           

          2.4、數(shù)據(jù)采集和處理

          視頻EEG:采用Deltamed-Coherence 3NT記錄視頻EEG,9導(dǎo)聯(lián),512Hz。

          光學(xué)成像:采用ISS-Imagent進(jìn)行近紅外成像,激光通過光纖傳輸?shù)筋^皮表面的光電二極管。激光的兩種發(fā)射波長分別對應(yīng)Hb與HbO的紅外吸收光譜(690nm和830nm)。由四對光纖與一個探測器組成的貼片位于前額正中,四個通道在發(fā)射器至探測器的距離不同,分別為15,20,25和30mm。

          視頻EEG記錄由兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的神經(jīng)生理學(xué)家進(jìn)行分析,EEG數(shù)據(jù)在0.5-70Hz做濾波,采用了陷波濾波器和雙極導(dǎo)聯(lián)。

          利用修正的比爾-朗伯定律,將690和830 nm的信號強(qiáng)度轉(zhuǎn)化為[HbO]和[Hb]濃度的相對變化。光學(xué)數(shù)據(jù)由一個零相濾波器進(jìn)行帶通濾波[0.03-0.5Hz],以消除生理噪聲。線性去趨勢和基線校正后,在參考時間T0前后對每個患者的節(jié)段進(jìn)行平均。血液動力學(xué)響應(yīng)函數(shù)(HRF)是通過簡單地平均所選時間序列來確定的。
           

          03

          研究結(jié)果

          所有被試兒童的HbO與Hb近紅外成像顯示都在圖一中,第一個血流動力學(xué)相位包括[HbO]和[Hb]的平行變化,在三角肌活動開始后5秒內(nèi)出現(xiàn)峰值,這表明痙攣與大腦血容量的初始變化有關(guān)。

          圖片

          圖一

          04

          實(shí)驗(yàn)結(jié)論

          雖然嬰兒痙攣可由多種疾病引起,但臨床和腦電圖表型是固定的,因此提示涉及特定的皮質(zhì)下過程和結(jié)構(gòu)。

          結(jié)果支持了血液動力學(xué)變化的起源是皮層微血管動態(tài)變化的觀點(diǎn)。一系列痙攣中的每個痙攣都涉及皮層下-皮層回路中一些特定的、復(fù)雜的過程。

           

          Non-invasive, multimodal analysis of cortical activity, blood volume and neurovascular coupling in infantile spasms using EEG-fNIRS monitoring.

          DOI:10.1016/j.nicl.2017.05.004

          發(fā)布者:上海心儀電子科技有限公司
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          標(biāo)簽: EEG-fNIRS
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