PCO CCD相機助力提高數字粒子圖像測速(DPIV)的改進技術效率
（文獻部分內容摘抄）
由于不干擾或擾動流場的光學技為發展，對流場的研究得到了極大的其中之一，激光多普勒測速西R。LDV)技術，已被廣泛應用于速度測量。但由于該技術提供了關于流域單點的時間分辨率信息，其提供空間流結構信息的能力是有限的。對于具有顯著空間結構和/或快速空間變化的流場的研究，需要新的實驗技術。
眾所周知，通過記錄作為示蹤劑添加到流體中的粒子的運動，可以實現多點測量。一組更廣泛的全場測速技術，稱為脈沖光測速(PLV)，能夠實時捕獲定量的流速場。在過去的幾十年中，基于不同的原理發展了不同的PLV方法。特別是，PLV方法使用記錄的統計分析，定義了最先進的方式。由于不干擾或擾動流場的光學技為發展，對流場的研究得到了極大的其中之一，激光LDV技術，已被廣泛應用于速度測量。但由于該技術提供了關于流域單點的時間分辨率信息，其提供空間流結構信息的能力是有限的。對于具有顯著空間結構和/或快速空間變化的流場的研究，需要新的實驗技術。
用已知的時間間隔照亮流動。脈沖的圖像分別通過其在觀測區域的位移來表示粒子的分布。兩種散射光圖像之間的位移可以用相關方法在記錄圖像的小段(審訊點)中進行分析，假設速度是均勻的。分析的圖像位移與光學裝置的放大陽離子因子相結合，導致了顆粒在流體中的運動。這個距離除以給定的時間間隔，就得到了每個審訊地點。對整個記錄圖像中的所有審訊點進行分析，得出觀察區域內流動的瞬時二維矢量速度場。
這里采用數字粒子圖像測速技術(DPIV)來研究所謂的背向步進流(BSF流體分離是流體力學的基本問題之近幾十年來受到人們的廣泛關注。BSF流(具有突然擴張的通道)在最近的結構中受到了大多數的關注。盡管后向臺階的地形構造相對簡單，但其流體力學相當復雜，包括臺階角處的剪切層分離區、通道膨脹區的分離區，該分離區以循環流為特征，并遠遠落在完全膨脹的通道流的下游。 由于數據質量好，再加上初始再附加長度隨雷諾數變化的特點，使得BSF流成為數值和實驗方法精度的極佳測試案例。非常耗時的圖像攝影記錄分析對實現產生興趣數字圖像處理。
德國Excelitas PCO公司已安裝了數字CCD相機系統SensiCam，該系統具有超快序列捕獲(200ns)兩個獨立圖像的PIV，12位數字化，1280x1024像素。Sensicam可提供在線觀測、設定參數校準、快速圖像記錄和處理以及精確測量等功能。與普通照相式PIV相比，數字式PIV的優點在于對圖像進行快速、便捷的查詢，以及能夠將兩個脈沖的散射光圖像以分幀的形式記錄下來。這一優點使我們有機會通過使用交叉相關技術查詢圖像來獲得定向解析，從而在較高的動態速度范圍內精確確定流向。此外，一系列雙脈沖圖像對是可記錄的，因此對于低雷諾數也可達到一定的時間分辨率。
德國Excelitas PCO公司pco.dimax高速相機，具備高分辨率、高感光度、高幀率的優點，將顯微研究實驗過程完美記錄，為實驗提供強而有力的圖像數據支持。
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