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          發展性fNIRS超掃描數據流程優化應用:4-6 歲兒童與母親協作神經連貫性

          瀏覽次數:753 發布日期:2025-7-14  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
          發展性fNIRS超掃描數據的分析流程優化:4 至 6 歲兒童與其母親協作時的神經連貫性

          背景介紹
          兒童的大部分學習發生在與父母、兄弟姐妹和同齡人的互動中。少數發展研究發現,兒童與他人的互動中會引發神經同步現象(兩個或多個人之間神經活動的時間對齊)可以作為揭示親子協作機制的核心切入點。當 4-6 歲兒童與照料者互動時,大腦特定區域的活動會呈現“同步化”特征,但這類發現面臨兩大方法學挑戰:
           
          生理噪聲干擾:頭皮血流、心率等非腦信號容易被誤判為神經同步,導致結果偏差;
          機制模糊性:互動中的同步性究竟源于任務共享,還是真實的社交動態耦合?
           
           圖1. 文章信息
           
          倫敦大學學院團隊在《Imaging Neuroscience》雜志發表了題為 “Analytical pipeline optimisation in developmental fNIRS hyperscanning data: Neural coherence between 4- to 6-year-old children collaborating with their mothers” 的文章,通過系統性優化 fNIRS 分析流程,在自然協作場景中,分離出由社交互動驅動的神經同步信號,為兒童 “社會腦”發育研究建立了方法學范式。
           
          研究方法
          被試
          47 對母子(兒童年齡 4.01-6.90 歲,平均 5.11±0.83 歲,21 名女童),均為足月出生的典型發育兒童。
          排除標準:父親參與(n=1)、拒絕佩戴 fNIRS 帽(n=5)、技術誤差(n=5)、數據質量不達標(n=2)。
          來實驗室之前,母親需提前通過線上填寫知情同意書及父母壓力量表(PSS),評估自身壓力水平。
           
          實驗任務
          七巧板拼圖任務:模仿真實生活中的協作情境,要求母子合作完成拼圖。采用三條件隨機交叉設計,每次持續120秒,任務間有80秒休息階段(觀看風景視頻或閉眼休息)(圖2)。
          完全合作:母子面對面共同完成,允許語言、表情、動作的全通道互動;
          半屏合作:用半簾遮擋面部,無法觀察對方臉部但能看到對方手部動作,驗證面部線索對同步性的影響;
          個體任務:完全分隔母子,排除社交互動因素。
          研究人員通過回看視頻,人工統計出母子倆正確拼出的七巧板數量,再結合他們完成任務的快慢節奏,把這些行為數據和大腦信號變化對應起來,就能看出神經同步程度和協作效率之間的關系。
           
           
          圖 2. 實驗任務:完全合作(FC),半屏合作(CwS),個體任務(T)
           
          fNIRS數據采集
          使用雙臺 Brite MKII 系統同步采集母子腦信號,覆蓋前額葉(PFC)和顳頂聯合區(TPJ)。每頂帽含 16 個長距通道(Long-Separation Channel, LSC), 兒童帽源 - 探測器間距 25mm,母親 30mm,用來探測皮層氧合血紅蛋白(HbO₂)和脫氧血紅蛋白(HbR)濃度變化;還包括 2 個短距通道(Short-Separation Channel, SSC),均為10mm,用來捕捉頭皮淺層血流用于生理噪聲校正(圖3)。
           
           
          圖3. 光極和通道配置示意圖

          fNIRS數據處理
          數據預處理用 Homer2 工具包檢查原始信號,剔除信噪比低的通道(如探測器故障、光接觸差或運動干擾大的通道)。強度信號轉成光密度變化,再用小波法校正運動干擾(兒童參數設為 0.8,母親設為 1.5),最后用 0.01-0.5Hz 濾波器去噪。按年齡調整光程因子(DPF):兒童用 5.4 和 4.7,母親用 6 和 6,算出血紅蛋白濃度。
           
          在進一步分析前,先對目標 fNIRS 信號中的生理干擾進行降噪處理。通過全局表面信號回歸(superficial signal regression,SSR)將短距通道的平均信號從每個長距通道(LSC)信號中回歸出去,以減少腦外層生理噪聲,從而實現皮層組織血紅蛋白濃度變化的精確分析。
           
          小波變換連貫性(Wavelet transform coherence analysis, WTC):聚焦 0.02-0.1Hz 頻段(對應血流動力學響應),計算母子腦區信號的時頻同步性;對母親信號進行 100 次相位打亂,生成無時間相關性的偽配對數據,來驗證同步性是否依賴實時互動(也即真實配對)(圖4)。WTC 分析流程和腳本已開源(https://github.com/vmousley/pc_fNIRS_hyperscanning)。
           
           
          圖4. 真實配對(A)與偽配對(B)的 WTC 分析流程

          關鍵實驗結果
           1. SSR 顯著降低偽同步信號
          完全合作場景中,表面信號回歸(SSR)處理后,前額葉(PFC)和顳頂聯合區(TPJ)的 HbO₂連貫性平均降低 15%,HbR 在合作條件下降低約 12%(圖5)。證實原始數據中約 12-18% 的同步性可能由頭皮血流等非腦信號驅動,SSR 是發育性 fNIRS 研究的必備步驟。
           
           
          圖5. 表面信號回歸(SSR)處理對不同實驗條件下神經同步性的影響
           
          2. 合作任務驅動的腦區同步性
          在完全合作和半屏合作條件下,前額葉 HbO₂連貫性顯著高于個體任務(圖6),該區域可能參與動作協調、語言交流及社交意圖理解 。顳頂聯合區(TPJ)在真實配對中的 HbO₂/HbR 連貫性顯著高于偽配對,尤其在完全合作場景中,提示該區域與實時互動中的心理理論(如意圖推測)相關。
           
           
          圖6. 通道水平條件對比的顯著性示意圖
           
          3. 面部信息對腦區同步的影響
          完全合作與半屏合作條件下,前額葉和顳頂葉的 HbO₂/HbR 連貫性無顯著差異,表明這些腦區的同步性主要由手部協作、語言交流等非面部線索驅動。
           
          4. 神經同步與行為變量的腦區關聯
          前額葉 HbO₂連貫性與正確拼圖數量呈正相關,提示該區域神經耦合強度可預測協作效率 。母親壓力與前額葉 HbO₂連貫性負相關,但與顳頂葉 HbR 連貫性正相關,可能反映不同腦區對壓力的響應差異。
           
          5. 腦區同步的機制驗證
          前額葉和顳頂葉的真實配對連貫性顯著高于偽配對,排除任務共性解釋,確認腦區同步由實時社交動態驅動 。按腦區聚合數據后,顳葉區域在合作條件下的同步性差異最顯著,可能與聽覺 - 運動整合相關 。

          結論
          該研究證實,4-6 歲兒童與母親在協作任務中的神經同步主要發生在前額葉皮層(尤其前額葉中回)和顳頂聯合區,這些腦區通過處理社交認知、動作協調及語言互動信號驅動同步性。生理噪聲對前額葉 HbO₂信號干擾最強,需通過 SSR 校正;母親壓力主要削弱前額葉同步性。研究結果為兒童社交腦發育提供了腦區特異性證據,并強調前額葉 - 顳頂葉網絡在親子互動中的核心作用。
           
          原文鏈接
          Victoria St. Clair, Letizia Contini, Rebecca Re, Paola Pinti, Denis Mareschal; Analytical pipeline optimisation in developmental fNIRS hyperscanning data: Neural coherence between 4- to 6-year old children collaborating with their mothers. Imaging Neuroscience 2025.
          https://doi.org/10.1162/imag_a_00509

          研究團隊介紹
          本文作者包括 Victoria St. Clair、Letizia Contini、Rebecca Re、Paola Pinti、Denis Mareschal,分別來自倫敦大學伯克貝克學院腦與認知發展中心、米蘭理工大學物理系、意大利國家研究委員會光子學與納米技術研究所、倫敦大學學院醫學物理與生物醫學工程系等機構。
           
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