智能光場成像系統應用——連續60小時毫秒級亞細胞分辨率觀測
重要發現者：Lanxin Zhu, Jiahao Sun, Chengqiang Yi, Meng Zhang , Yihang Huang, Sicen Wu, Mian He, Liting Chen, Yicheng Zhang, Chunhong Zheng , Hao Chen , Jiang Tang, Yu-Hui Zhang Dongyu Li & Peng Fei 。
發表文章名：《Adaptive-learning physics-assisted light-field microscopy enables day-long and millisecond-scale super-resolution imaging of 3D subcellular dynamics》。
發表信息：Received: 30 August 2024；Accepted: 22 July 2025；Published online: 04 August 2025，發表于 《Nature Communications》。
重要發現
01核心機制：分步求解光場逆問題
傳統光場顯微鏡（LFM）因空間帶寬壓縮（600倍）導致重建模糊。
Alpha-LFM創新性地將復雜逆問題分解為三步物理約束任務：
去噪網絡：利用視角注意力模塊抑制相機噪聲（SNR提升3倍）
解混疊網絡：通過空間-角度卷積恢復欠采樣信息（分辨率提升至衍射極限）
VCD重建網絡：基于多分辨率塊將2D投影轉為3D超分辨體積（分辨率達120nm）
針對深度學習泛化難題，提出原位寬場圖像約束策略：
采集樣本的2D寬場圖像，經反卷積生成橫向約束
聯合原始光場數據交替優化，10分鐘內適配新結構（如從線粒體外膜遷移至溶酶體）
03光學架構：模塊化改造商業顯微鏡
通過緊湊型光場附加組件（220×140mm）改造倒置顯微鏡：
微透鏡陣列（MLA）編碼空間-角度信息
中繼透鏡組將光場圖像傳遞至sCMOS相機
支持空間LFM（大視野）與傅里葉LFM（高密度信號）雙模式
發展歷程
概念萌芽期（2013-2018）
Broxton等提出波光學光場重建理論，但分辨率局限在微米級（2013）。Prevedel實現全腦神經元3D成像，速度達毫秒級，但分辨率不足（2014）。
算法優化期（2018-2021）
DAOSLIMIT通過9次孔徑掃描將分辨率提升至220nm（2021）；VCD-LFM首次結合深度學習，分辨率達180nm，但依賴大量標注數據（2021）。
物理-智能融合期（2025）
Alpha-LFM突破三大瓶頸：
分辨率：120nm（接近SIM水平）
泛化性：寬場圖像驅動的自適應調優
光毒性：單次曝光完成體積采集，光子利用率超掃描技術10倍
創新與亮點
01毫秒級細胞器運動解析
在過氧化物酶體成像中，100體積/秒速率捕獲到40毫秒內ER管狀結構新生，而傳統10體積/秒成像則丟失該動態。
溶酶體-線粒體接觸研究發現：
2D成像誤判率達24%（41個事件中11例假陽性）
3D精確測量揭示：線粒體分裂點僅48%存在溶酶體接觸（2D誤判為72%）
接觸加速分裂/融合速度30%（p<0.001）
0360小時線粒體命運圖譜
連續追蹤兩個完整細胞周期（60小時）：
發現G2期外周線粒體碎片融合率比G1期高12%
揭示線粒體主軸長度隨細胞周期震蕩變化（相關系數>0.8）
總結與展望
01現存瓶頸
信號依賴性：高密度/低信噪比樣本重建質量下降（如致密微管網絡）
活體局限：組織散射問題未優化，暫限于離體細胞研究
計算負荷：重建2040×2040×161體積需0.54秒（需GPU加速）
02未來方向
無監督重建：利用隱式神經網絡（INR）消除標注數據依賴。
多模態整合：結合雙光子激發與自適應光學（AO），實現深層組織成像臨床轉化路徑。
神經退行疾病：追蹤線粒體異常分裂與tau蛋白擴散關聯。
抗癌藥物篩選：量化溶酶體-線粒體接觸頻率作為藥效指標。
開源生態建設：GUI控制軟件已開放（Figshare數據庫），推動技術平民化。
結語：Alpha-LFM不僅重新定義了活細胞成像的“黃金標準”，更以模塊化、開源化的設計理念，為精準醫學打造了一把打開亞細胞動態世界的鑰匙。當生物學發現進入毫秒時代，我們終于能看清生命最本真的脈動。
論文信息聲明：本文僅用作學術目的。
Zhu L, Sun J, Yi C, Zhang M, Huang Y, Wu S, He M, Chen L, Zhang Y, Zheng C, Chen H, Tang J, Zhang YH, Li D, Fei P. Adaptive-learning physics-assisted light-field microscopy enables day-long and millisecond-scale super-resolution imaging of 3D subcellular dynamics. Nat Commun. 2025 Aug 4;16(1):7132.
DOI:10.1038/s41467-025-62471-w.
