直播回顧：利用Aivia 人工智能分析進行顯微圖像的定性與定量

在上一期的網絡課程中，我們一起通過三個共定位數據梳理了Aivia 中的數據分析全流程，并分別介紹了共定位統計方法的選擇、細胞內信號占比的統計方法，共標信號的分割等應用操作。

 
 
 
如果您錯過了這次直播或希望回顧其中的內容，請參考這份時間軸，挑選您感興趣的話題瀏覽。
插入直播回放視頻
https://account.custouch.com/leica/minisite/#/ShowVideo/Aivia_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A8%E6%B5%81%E7%A8%8B

 

時間軸

時間	內容
00:00 – 00:24	開場
00:23 – 02:43	數據分析流程概覽
02:44 – 06:13	共定位類型介紹
06:14 – 10:57	Pixel Coloc 工具介紹
10:58 – 31:08	Object Coloc介紹及工具的選擇
31:09 – 32:37	數據采集要求
32:38 – 33:58	Aivia Community 下載申請
33:59 – 38:42	Pixel Coloc 操作演示
38:43 – 46:30	以細胞為單位的 Coloc 操作演示
46:31 – 49:55	統計細胞內顆粒含量的操作演示
49:56 – 53:39	共定位顆粒的識別及計數
53:40 – 56:49	不規則結構的共標信號測量
56:50 – 57:30	總結

 
免費瀏覽軟件Aivia Community 下載申請：
 

了解更多：徠卡顯微