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對脂類的準確鑒定和絕對定量在脂質(zhì)代謝的綜合研究中起著重要的作用。基于穩(wěn)定同位素標記內(nèi)標（SIL-IS）及響應(yīng)因子（RF）建立的脂質(zhì)組全定量庫...
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對脂類的準確鑒定和絕對定量在脂質(zhì)代謝的綜合研究中起著重要的作用。基于穩(wěn)定同位素標記內(nèi)標（SIL-IS）及響應(yīng)因子（RF）建立的脂質(zhì)組全定量庫，可對Plasmenyl-glycerophosphatidylcholine（pPC）、Lysoglycerophosphatidylcholine（LPC）和Sphinganine（Sph）等多達34類脂質(zhì)進行準確定性以及絕對定量。相較于傳統(tǒng)的脂質(zhì)組學檢測方法需要添加 多種SIL-IS的弊端，我們通過引入RF使得我們的脂質(zhì)組全定量方法，在保持與傳統(tǒng)方法相當定量精度以及日間重復性的基礎(chǔ)上，可定性定量物質(zhì)種類更多、通量更高。通過對我們包含76361種脂質(zhì)、181300張MS/MS二級質(zhì)譜圖的自建脂質(zhì)二級質(zhì)譜庫的檢索匹配，我們可以僅用單個SIL-IS，對生物樣本種數(shù)萬種脂質(zhì)同時進行準確定性以及絕對定量，且上述工作均基于計算機程序自動化運作，高效便捷。
技術(shù)優(yōu)勢
脂質(zhì)檢測效率高：可實現(xiàn)單一SIL-IS同時高通量定性，絕對定量上萬種脂質(zhì)；
專業(yè)團隊檢測分析：通過計算機程序自動化運行。
技術(shù)路線
技術(shù)參數(shù)
樣本要求
植物組織 200-500 mg/sample
動物及臨床組織標本 200 mg/sample
血清、血漿 200 μL/sample
微生物、細胞 1×107 cells/sample
生物學重復
樣本數(shù)量：植物和微生物n≥6，動物樣本n≥10，臨床樣本n≥30，所有重復樣本獨立分析。
其他種類的樣品在收集之前請聯(lián)系公司銷售工程師。
檢測平臺
UHPLC-QTOF-MS（Agilent 1290 UHPLC-AB 6600/5600 MS）
UHPLC-QE-MS（Agilent 1290 UHPLC-Thermo Q Exactive Focus/Plus/HF）
檢測范圍
pPC、LPC、Sph、Cer、SM、Cer-p、PhytoSph和HexCer等34類脂質(zhì)
應(yīng)用方向
1、通過分析各種代謝性疾病的不同代謝途徑的脂質(zhì)成分變化，揭示出相關(guān)疾病發(fā)生、發(fā)展過程中脂質(zhì)成分的功能和影響；
2、通過比較不同處理，生物樣本中脂質(zhì)成分的差異，探究脂質(zhì)成分的生物學功能。
案例分析
探究脂質(zhì)成分在老年人腦中的廣泛變化
許多研究發(fā)現(xiàn)脂質(zhì)與衰老和年齡相關(guān)的神經(jīng)退行性疾病，如阿爾茨海默病（AD）有關(guān)。在這項工作中，我們進一步應(yīng)用我們的絕對定量脂質(zhì)組學來揭示脂質(zhì)在衰老小鼠腦中的廣泛變化。在衰老過程中，腦脂質(zhì)圖譜發(fā)生明顯變化，甘油磷脂和鞘脂含量顯著降低。有趣的是，鞘脂具有隨年齡增長的酰基鏈長度依賴性，特別是，具有較長酰基鏈的鞘脂傾向于在衰老的腦中積聚，而短鏈酰基鏈的鞘脂隨著衰老而趨于減少。膜酯化脂肪酸水平隨時間的變化而變化，而多不飽和脂肪酸含量隨年齡的增加而降低。這些結(jié)果說明衰老小鼠大腦老化和脂質(zhì)代謝失調(diào)之間的聯(lián)系，這將有助于了解年齡依賴性神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病機制。
參考文獻
Tu J, Yin Y, Xu M, et al. Absolute quantitative lipidomics reveals lipidome-wide alterations in aging brain[J]. Metabolomics, 2018, 14(1):5.
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