機械超負荷經(jīng) Piezo1 促進鈣內(nèi)流誘導GPX4 調(diào)節(jié)的軟骨細胞鐵死亡

Mechanical overloading induces GPX4-regulated chondrocyte ferroptosis in osteoarthritis via Piezo1 channel facilitated calcium influx

Keywords: Chondrocytes, Osteoarthritis, Ferroptosis, Mechanical stress, Piezo1

機械刺激（尤其是高應變機械應力）會導致軟骨細胞分解代謝和死亡，與骨關(guān)節(jié)炎（OA）發(fā)病相關(guān)，而 OA 作為常見退行性關(guān)節(jié)疾病，其誘發(fā)因素和機制尚不明確。細胞死亡（尤其是程序性細胞死亡）與衰老相關(guān)，其中鐵死亡是一種以磷脂氧化損傷為特征的壞死性細胞死亡形式，GPX4 通過谷胱甘肽合成調(diào)控鐵死亡，F(xiàn)sp1 則借助輔酶 Q10 抵御 GPX4 相關(guān)鐵死亡。Piezo1 作為機械敏感性鈣離子通道，其激活與細胞死亡及軟骨退變相關(guān)，且在機械刺激引發(fā)的鈣內(nèi)流和細胞生物物理變化中起重要作用。

基于此，山東大學齊魯醫(yī)院骨科的研究團隊為了探究鐵死亡與骨關(guān)節(jié)炎的關(guān)聯(lián)及相關(guān)機制，通過構(gòu)建GPX4 條件性敲除小鼠模型和高應變培養(yǎng)的軟骨細胞進行研究。研究成果發(fā)表在Journal of advanced research期刊題為“Mechanical overloading induces GPX4-regulated chondrocyte ferroptosis in osteoarthritis via Piezo1 channel facilitated calcium influx”。

首先，為了探究機械應力介導的鐵死亡在骨關(guān)節(jié)炎（OA）發(fā)展中的作用，研究人員從 OA 患者全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中的負荷區(qū)和非負荷區(qū)收集軟骨樣本，發(fā)現(xiàn)負荷區(qū)軟骨損傷更顯著（圖 1A），圖 1B 中的 X 射線顯示膝關(guān)節(jié)負荷區(qū)存在集中負荷（紅色箭頭），且該區(qū)域軟骨細胞的線粒體呈現(xiàn)鐵死亡特征（如膜增厚）（圖 1C）。微陣列分析顯示，負荷區(qū)軟骨細胞中鐵死亡標志物 GPX4 的水平較非負荷區(qū)降低，且與衰老相關(guān)分子趨勢一致（圖 1D ）。

為了研究機械刺激對軟骨細胞鐵死亡的直接影響，研究人員對原代小鼠軟骨細胞施加 1 MPa、1 Hz 的機械應力下培養(yǎng) 1 小時，隨后繼續(xù)培養(yǎng) 24 小時并進行 TEM 觀察 ，發(fā)現(xiàn)其線粒體出現(xiàn)鐵死亡相關(guān)結(jié)構(gòu)變化（圖 1E ），經(jīng)機械應力刺激的軟骨細胞中 GPX4 水平（紅色箭頭）降低（圖 1F ）。進一步檢測發(fā)現(xiàn)高應變負荷降低了 GPX4 的 mRNA（圖 1G）和蛋白（圖 1H-1I）水平 ，免疫熒光染色也證實高應變負荷導致 GPX4 水平降低（圖 1J-1K）。此外，在小鼠內(nèi)側(cè)半月板失穩(wěn)（DMM）模型中，關(guān)節(jié)軟骨表層區(qū)的 GPX4 水平較對照組顯著降低（圖 1L-1M）。

圖1    過度的應力負荷會導致軟骨細胞發(fā)生鐵死亡。

接著，研究人員通過建立他莫昔芬誘導的軟骨細胞特異性 GPX4 條件性敲除（GPX4-CKO）小鼠模型，探究 GPX4 在關(guān)節(jié)軟骨中的作用。與 GPX4+/+（野生型，WT）同窩小鼠相比，該模型小鼠發(fā)育正常，無骨骼異常（圖 2A-2D）。經(jīng)他莫昔芬處理后軟骨細胞中 GPX4 成功敲除（圖 2E）。此后，在注射他莫昔芬的 12 周齡 GPX4-CKO 小鼠和 WT 小鼠中建立DMM模型（圖 2F）。

在建立DMM模型兩個月后，與WT小鼠相比，GPX4-CKO 小鼠膝關(guān)節(jié)骨贅形成更多（圖 2G-2H），番紅O 染色及組織學分析顯示其 OA 進展更嚴重（圖 2I-2M）。同時，GPX4 缺陷小鼠的軟骨合成代謝標志物（聚集蛋白聚糖、Col2）表達降低，分解代謝標志物（MMP13、ADAMTS-5）表達升高（圖 2N-2O）。

圖2    與 GPX4 相關(guān)的鐵死亡會加劇 OA 的發(fā)展。

為了探究 Piezo1 通道是否參與機械過載誘導的鐵死亡，研究人員對野生型小鼠原代軟骨細胞施加高應變機械負荷并輔以 Piezo1 抑制劑 GsMTx4 處理。結(jié)果顯示，機械刺激誘導鈣內(nèi)流，GsMTx4 可緩解（圖 3A-3B）。GsMTx4 抑制 Piezo1 能減少機械刺激導致的細胞死亡（圖 3C-3D）。機械過載降低 GSH 表達（圖 3E） 、誘導線粒體鐵死亡損傷（圖 3F），GsMTx4 可減輕這些變化。機械過載還會增加 ROS 產(chǎn)生（圖 3G-3H）、損害線粒體膜電位（圖 3I-3J），減弱線粒體活性（圖 3K-3L），GsMTx4 對 Piezo1 的抑制可逆轉(zhuǎn)這些變化。同時，機械過載降低 GPX4 表達并損害軟骨細胞代謝（圖 3Q-3R）。

圖3    機械過載通過 Piezo1 離子通道誘導軟骨細胞發(fā)生鐵死亡。

為了進一步探究 Piezo1 在OA發(fā)展中的作用， 研究人員構(gòu)建了DMM 骨關(guān)節(jié)炎小鼠模型。結(jié)果表明，關(guān)節(jié)內(nèi)注射 Piezo1 抑制劑 GsMTx4 可減輕模型小鼠膝關(guān)節(jié)的骨贅形成（圖 4B-4C），改善軟骨老化及 OARSI 評分（圖 4D-4E），維持軟骨中 GPX4 的水平（圖 4F-4G）。此外，關(guān)節(jié)軟骨的免疫組織化學結(jié)果顯示，在 DMM 模型中，GsMTx4 處理可增加合成代謝生物標志物（聚集蛋白聚糖和 Ⅱ 型膠原）的表達，并抑制分解代謝分子（ADAMTS-5 和 MMP-13）的產(chǎn)生（圖 4H-4I）。

圖4    抑制 Piezo1 可減輕 DMM 骨關(guān)節(jié)炎模型中的軟骨老化。

接下來，為了研究 GPX4 與 Piezo1 通道在機械過載致軟骨細胞損傷中的相互作用，研究人員通過敲低 GPX4 軟骨細胞進行探究。結(jié)果證實，軟骨細胞中 GPX4 的敲除效率較高（圖 5A-5E）。實驗發(fā)現(xiàn)，GsMTx4 雖能緩解機械過載引起的鈣內(nèi)流（圖 5F-5G）。然而，無論是否抑制 Piezo1 通道，細胞死亡率均無顯著差異（圖 5H-5I）。機械應力仍會降低谷胱甘肽（GSH）的表達（圖 5J），但由于 GPX4 表達不足，GsMTx4 無法維持 GSH 含量。 在 GPX4 缺失情況下，抑制 Piezo1 通道無法減少 機械過載誘導 的ROS 產(chǎn)生（圖 5K-5L） 以及無法改善軟骨細胞代謝（圖 5M-5O）。GPX4 敲低會削弱 GsMTx4 對機械過載介導的線粒體膜電位損傷（圖 5P-5Q）和線粒體破壞（圖 5R-5S）的保護作用。

圖5     在 GPX4 缺陷小鼠中，抑制 Piezo1 通道無法逆轉(zhuǎn)機械過載誘導的軟骨細胞損傷。

最后，鑒于紊亂的鈣內(nèi)流可引發(fā)鐵死亡且機械過載誘導軟骨細胞鐵死亡時伴隨鈣離子內(nèi)流增加，研究通過使用無鈣培養(yǎng)基培養(yǎng)野生型小鼠軟骨細胞，探究鈣離子是否為機械過載誘導鐵死亡所必需。結(jié)果表明，無鈣環(huán)境下機械刺激不會引發(fā)明顯鈣內(nèi)流圖 6A-6B），且能大幅降低軟骨細胞死亡率（圖 6C-6D）。抑制鈣內(nèi)流后， 可以維持谷胱甘肽水平（圖 6E），減少活性氧產(chǎn)生（圖 6F-6G），減輕線粒體損傷（圖 6H-6I）并維持其膜電位（圖 6J-6K）。在應對機械過載時，鈣內(nèi)流的缺失還能維持 GPX4 水平，減少分解代謝生物標志物產(chǎn)生并促進合成代謝生物標志物分泌（圖 6M-6R）。

圖6    機械刺激誘導軟骨細胞發(fā)生鐵死亡需要鈣內(nèi)流的參與。

總之，本研究闡述了機械過載在軟骨細胞中作用的潛在機制：機械過載通過激活 Piezo1 并隨后引發(fā)軟骨細胞內(nèi)的鈣內(nèi)流，從而誘導鐵死亡。這些信息可能為骨關(guān)節(jié)炎及其他軟骨退行性疾病的潛在治療干預提供思路。

參考文獻：Wang S, Li W, Zhang P, Wang Z, Ma X, Liu C, Vasilev K, Zhang L, Zhou X, Liu L, Hayball J, Dong S, Li Y, Gao Y, Cheng L, Zhao Y. Mechanical overloading induces GPX4-regulated chondrocyte ferroptosis in osteoarthritis via Piezo1 channel facilitated calcium influx. J Adv Res. 2022 Nov;41:63-75. doi: 10.1016/j.jare.2022.01.004. Epub 2022 Jan 11. PMID: 36328754; PMCID: PMC9637484.

原文鏈接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9637484/
Impact Factor: 13
ISSN: 2090-1224 (Electronic); 2090-1232 (Print) 

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