靈長類全腦神經記錄的新型探針Neuropixels 1.0 NHP的研究開發

圖2：跨視覺皮層多區域單/多組記錄

a，獼猴新皮層視覺區矢狀面分布，插圖為多組記錄探針軌跡。b，單組384位點記錄的神經元波形空間分布。c，刺激對齊的群體放電柵格圖。d，202個視覺響應神經元的感受野深度分布，箭頭標示視覺區間邊界。e，感受野在對側視野的覆蓋范圍。f，同一位置23次穿刺記錄的神經元數量。g，5組記錄位點（約19毫米）的3,029個神經元波形分布。h，2,729個視覺響應神經元的刺激反應熱圖，灰色標注LVM/HM/UVM對應深度。i，1,500個表層神經元的感受野熱圖陣列（26×32度視野）。

另一些實驗中，團隊通過五段存儲區（0-19毫米）實現不移動探針的多位點采樣。單次記錄3,029個神經元（2,729個具視覺響應，圖2h）。RFs變化模式顯示：淺層（0-3毫米）神經元偏好視野外周，3毫米處突變為中心近下垂直子午線（LVM）區域，伴隨運動方向選擇性增強（提示V4向MT/MST區過渡）；6-7毫米處RFs集中于水平子午線（HM）附近，8毫米處轉向上垂直子午線（UVM）；深層（>10毫米）RFs變大且邊界模糊（圖2i）。這些表征在實驗中保持穩定，證明該技術可實現跨視覺區神經元響應特性的無偏測繪。

運動行為中的穩定大規模記錄
接下來，驗證了該技術在運動控制系統多腦區研究中的實用性。初級運動皮層（M1）位于中央溝前岸并沿中央前回延伸，其溝內區域（sulcal M1）包含靈長類最主要的皮質運動神經元和皮質脊髓束下行投射。現有技術存在兩大局限：其一，研究者不得不在使用猶他陣列記錄腦回運動皮層（PMd和M1前部）群體神經元，與采用單電極/16-32通道被動陣列記錄溝內M1少量神經元之間取舍；其二，運動皮層僅是運動控制網絡的一部分，輔助運動區（SMA）和基底節（BG）等關鍵結構的群體神經元記錄仍面臨挑戰。

技術人員開發了多探針同步記錄系統。在獼猴執行等長力追蹤任務時（圖3a），同時記錄M1和PMd（圖3b）。單個神經元表現出豐富的時間模式（圖3d-f），經Rastermap排序后顯示與行為的多相位關聯（圖3f）。線性回歸分析表明，隨著納入神經元數量增加（最多360個），末端力預測精度持續提升且未飽和（圖3g），證實即便簡單任務也需要數百神經元采樣才能完整解析群體活動。

圖3：獼猴運動系統記錄

a，"吃豆人"等長力追蹤任務。b，運動皮層記錄靶區（左）與溝內M1矢狀面示意圖（右）。c，任務期間平均臂力。d-e，示例神經元的試次平均放電與單試次柵格圖。f，Rastermap排序的360個神經元歸一化反應。g，神經元數量與力預測精度的關系。h，四個神經元在十個通道的波形穩定性。i，Kilosort 2.5估計的運動任務期間探針漂移。
針對運動實驗中探針漂移問題，多數情況下僅觀察到2-15微米/小時的慢漂移（圖3i），波形保持穩定（圖3h）。在實際操作中，通過優化實驗方案，可在不同腦區獲得低漂移的穩定記錄（圖4a-d）。

圖4：四個腦區的漂移圖譜

a，運動皮層記錄的位置-時間漂移圖（上）與Kilosort漂移估計（下）。b-d，視覺皮層、AF區與LIP區的同類數據。
通過可編程位點選擇，單根探針即可同步記錄表層運動皮層和基底節內側蒼白球（GPi）（各192通道，圖5a-b）。此外，利用探針小型化優勢，通過非平行軌跡植入多探針，可在單一腦區（如PMd）獲得673個神經元記錄（圖5c-d），或同步記錄M1、GPi和SMA等多腦區（圖5e-f）。

圖5：多腦區同步靶向記錄

a，單探針同步記錄運動皮層與基底節（GPi），各分配192通道。b，對應原始波形。c-d，多探針匯聚軌跡記錄PMd區673個神經元。e-f，三探針平行軌跡記錄SMA、M1與GPi區。

顳下皮層的面孔識別研究
顳下皮層作為支持高級物體識別的關鍵腦區，其深處位置使研究面臨巨大挑戰。該區域包含多個功能特異的離散網絡，其中最著名的是"面孔斑塊系統"——每個半球包含6個解剖與功能相連的斑塊區，這些區域對面孔刺激的反應顯著強于其他物體。已有研究揭示了從后向前斑塊的視角不變性增強等特性，以及簡單的線性編碼機制，使其成為研究高級物體識別的理想模型。盡管已能通過數百個神經元的活性重建呈現的面孔圖像，但不同面孔斑塊如何協同形成物體感知仍是未解之謎。

本研究首次使用Neuropixels 1.0 NHP探針同步記錄兩個面孔斑塊（中外側區ML和前底區AF）。單次實驗即獲得1,127個單元（622個單單元，505個多單元）的數據（圖6a右），其中ML區2.2毫米連續區段（約220通道）和AF區1.9毫米區段（約190通道）顯示出顯著面孔選擇性（t檢驗，P<0.05）。當刺激切換為猴臉時，兩個斑塊的神經元群體均產生明確響應（圖6b-c）。值得注意的是，傳統鎢絲電極需2年才能采集的數據量，現在僅需2小時即可完成。該技術不僅提升效率，更支持研究模糊刺激下（同一圖像在不同試次引發不同感知）的群體編碼動態。

圖6：IT皮層雙面孔斑塊深部同步記錄

a，ML與AF面孔斑塊的MRI定位（黃為fMRI面孔選擇響應）。b，猴臉刺激的同步放電柵格圖。c，96種刺激的響應熱圖顯示面孔選擇性細胞聚集。d，最深AM斑塊（距顱骨42毫米）的MRI定位。e，AM區面孔細胞響應特征。
最深處的面孔斑塊AM區距顱骨開口約42毫米（圖6d），遠超常規高密度探針的觸及范圍。但Neuropixels 1.0 NHP仍成功記錄到該區域的面孔選擇性響應（圖6e），證明其解決深層腦區研究難題的獨特價值。

LIP區決策過程的單試次神經關聯
認知功能研究的關鍵在于解析行為變異背后的神經機制，這需要單試次分辨率的神經記錄技術。知覺決策研究典型體現了這一挑戰——決策被認為是通過噪聲證據累積至閾值的過程（漂移擴散模型），每個試次具有獨特性（圖7a）。雖然LIP（外側頂內溝區）神經元的平均活動符合該模型，但由于其感受野（RFs）缺乏解剖學組織規律（圖7c上），傳統技術難以同步記錄足夠多具有相同RF的神經元。

圖7：多腦區決策單試次動態

a，隨機點運動判別任務。b，LIP與上丘（SC）同步記錄方案。c，LIP（無拓撲）與SC（有拓撲）中重疊左靶區的神經元。d-e，LIP群體活動呈現證據累積（漂移擴散），SC則顯示閾值觸發的爆發式放電。

Neuropixels技術突破這一限制：單次記錄可獲得50-250個LIP神經元，其中10-35個具有與決策靶點重疊的RF。這些"靶區內神經元"（Tin）的活動精確追蹤了證據累積過程（圖7d-e上），解釋了選擇與反應時的變異。更突破性的是，該技術首次實現LIP與上丘（SC）中具有相同RF的神經元群體同步記錄（圖7b）。實驗顯示，雖然SC接收LIP輸入，但其群體活動呈現與LIP不同的爆發式動態（圖7d-e下），可能執行閾值計算功能。這些差異僅能通過高產量記錄的單試次分析揭示。

高密度探針測量神經元間放電相關性
理解神經環路如何實現計算功能是系統神經科學的核心目標，而通過分析神經元對的尖峰時間相關性（CCG）來推斷突觸連接或共同輸入是重要研究手段。傳統方法因記錄神經元數量有限，難以獲得統計顯著的CCG峰值。Neuropixels 1.0 NHP探針在皮層記錄中單次可獲得200-450個神經元，使這一問題迎刃而解。

在獼猴PMd和M1區的13次實驗中，平均每次發現111±89對潛在連接神經元（連接概率0.73%）。CCG分析顯示（圖8a）：具有1-2毫秒延遲的峰值為突觸連接特征，而同步峰值則暗示共同輸入。空間上，鄰近神經元更易出現顯著CCG峰值。視覺皮層數據顯示（圖8c-d）：功能連接的神經元對具有更高的信號相關性（rsig），其中同步對rsig均值達0.60（P<10-4），顯著高于異步對（0.43）和無關聯對。

該技術還能解析跨腦區信號傳遞。在IT皮層ML和AF面孔斑塊間，面孔選擇性神經元對的CCG顯著峰值概率（2.3%）是其他神經元對（0.15%）的10倍以上（圖8i）。通過觸發分析（圖8e-h），可清晰區分前饋（ML→AF）與反饋（AF→ML）信號傳遞的時序特征。

研究結論
這項研究開發的Neuropixels 1.0 NHP探針實現了三大突破性進展：1）通過創新的45毫米長探針設計，首次在非人靈長類中實現全腦范圍單神經元精度的神經信號記錄；2）在視覺、運動、面孔識別和決策等多個認知系統研究中取得重要發現，揭示了跨腦區神經編碼的新機制；3）單次實驗即可記錄上千個神經元活動，將研究效率提升兩個數量級。這項技術的突破不僅填補了靈長類神經科學研究的關鍵技術空白，更推動了從單細胞到全腦水平的神經科學研究范式轉變，為理解人類高級認知功能和神經系統疾病的機制研究開辟了新途徑。

參考文獻：
Trautmann EM, Hesse JK, Stine GM, et al. Large-scale high-density brain-wide neural recording in nonhuman primates. Nat Neurosci. 2025 Jul;28(7):1562-1575. doi: 10.1038/s41593-025-01976-5. 

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