FluorTron®多功能高光譜成像系統應用技術—把黃曲霉毒素“照”出來

      美國農業部農業研究局與韓國國家農產物品質管理院合作，利用高光譜成像技術結合機器學習分類模型，對122份天然污染的玉米粉樣本進行了深入探究。研究以高效液相色譜（HPLC）測定黃曲霉毒素含量為參照，驗證了可見光近紅外反射（VNIR）、短波紅外反射（SWIR）、熒光高光譜（365nm激發光）和拉曼高光譜（785nm激光）四種高光譜成像技術在玉米黃曲霉毒素檢測中的準確度和精度。結果表明，"365nm紫外光激發的熒光高光譜結合QSVM模型"以及"短波紅外反射高光譜結合LSVM模型"表現最為優異，在10μg/kg的嚴格標準下，準確率均高達95.7%且實現零漏檢，為快速、準確、環保的篩查提供了突破性方案。      
本研究通過對比四種高光譜成像技術，成功構建了基于熒光高光譜和SWIR反射高光譜的機器學習模型，能夠對玉米中的黃曲霉毒素進行快速、準確、無損的篩查，顯著提升了篩查效率，為黃曲霉毒素檢測提供了革命性的解決方案。

• 易科泰提供全面解決方案

      北京易科泰公司專注于“生態-農業-健康”領域的科學研究與監測/檢測技術方案的推廣、研發及應用服務，在高通量、非接觸式檢測、食品品質評估、污染檢測、產地鑒定與分級分選等方面積累了豐富的經驗。
     （1）公司于22年推出了FluorTron^®多功能高光譜成像系統，該系統集反射高光譜和UV-MCF紫外光激發生物熒光高光譜功能于一體，為玉米、小麥等多種生物樣品的高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供了非接觸、非損傷、高通量、數字化、可視化的研究檢測解決方案。    
 （2）SpectraScan高光譜成像分析系統該系統，可覆蓋VNIR 400-1000nm、NIR 900-1700nm及SWIR 1000-2500nm等多種光譜范圍，具備行業先進的系統穩定性及靈敏度，可為專業科研領域提供高質量的高光譜數據成果，是食品安全、藥物質量保證和農業分析等應用領域的得力助手。
參考文獻：Kim, Yong-Kyoung, et al. Investigation of reflectance, fluorescence, and Raman hyperspectral imaging techniques for rapid detection of aflatoxins in ground maize." Food Control 132 (2022):108479.