無人機載多光譜遙感在茶樹氮營養及品質指標檢測研究方面取得重要進展

 青島農業大學園藝學院丁兆堂教授科研組在JSFA發表了題為Using UAV image data to monitor the effects of different nitrogen application rates on tea quality 的論文，此研究采用配備長光禹辰多光譜相機(MS600, Yusense, Inc.，Qingdao, China)的四旋翼無人機(MATRIX 200 V2, DJI, Inc., China)獲取多光譜圖像，利用機器學習方法對茶樹氮營養與品質指標進行了估測。

近年來，無人機遙感（UAVRS）技術以其低成本、高分辨率、實時高效、機動靈活等優點，在國內外得到廣泛應用。傳統茶樹生化參數和氮營養測定主要通過化學診斷的方式，這些方式不能快速獲取參數，并且其破壞性采樣和有損檢測在實際生產中受到了限制。



在此背景下，青島農業大學園藝學院丁兆堂教授科研組采用無人機搭載MS600多光譜相機，獲取了茶樹冠層多光譜圖像，并結合機器學習方法對茶樹氮素、茶多酚和氨基酸含量進行了估測。通過建模對比和系數驗證，結果表明，實測地面參數與模型估測結果一致性較高。



此研究表明，利用無人機多光譜影像數據，結合機器學習建立模型，可以實現對茶樹主要生化成分的有效檢測，從而為茶園管理提供了一條可能的高效技術路徑。
（備注：本文中所有圖片和數據均源自論文）
論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jsfa.11489