安捷倫媒體圓桌：AI驅動黑燈實驗室重塑未來科研范式

導讀：數智化實驗室不再是遙遠的概念，而是正在發生的革命。它正從效率、安全、數據質量乃至科研范式等多個維度，重新定義“實驗室”的邊界。
 
2025年9月10日，在第二十一屆北京分析測試學術報告會（BCEIA）展會期間，安捷倫科技舉辦了一場“數智實驗室用戶與媒體圓桌”的論壇。安捷倫多位領導人與來自盛虹石化、戴納科技的行業實踐者共同探討了人工智能、自動化與高質量數據如何共同推動實驗室走向“黑燈化”、“無人化”和“智能化”。

 
圓桌討論聚焦于AI驅動黑燈實驗室的落地挑戰與未來愿景，并由此延伸至技術瓶頸、行業變革與生態共建等層次。
   
黑燈實驗室是從檢測到科研范式的全面變革
對于未來黑燈實驗室落地后的景象，盛虹石化質檢中心經理郭媛媛女士為我們繪制了藍圖：首先是人員成本變化，黑燈實驗室落地后，簡單、重復性的工作可交由機器人去做，減少了基礎性、規律性操作對人工檢測的需求。其次是對檢測人員場景的友好性，可將人從繁重、高毒危險化學品等相關實驗中解救出來。此外，對提高儀器使用效率及降低實驗室能耗等成本控制具有極大意義。
在被問到黑燈實驗室的具體落地時間，戴納科技董事長遲海鵬先生判斷，三到五年內，AI驅動的黑燈實驗室將廣泛應用于檢測環節并賦能生產優化。
遲海鵬先生指出：“這是一場由市場需求而非行政命令推動的變革。黑燈實驗室帶來的不僅’減人’，更是’范式革命’——它將實驗生產力的主體從人轉變為AI與機器人。在未來五到十年，化工研發領域的黑燈實驗室普及率將迎來爆發式增長。”
 
智能化的核心：數據、接口與協同生態
實驗室智能化發展當下面臨幾大挑戰，儀器自身的智能化、端口、邊界；高質量數據的篩選、傳輸、互通。
對此，安捷倫大中華區技術解決方案總監康瑜容回應，智能不僅體現在儀器操作，更體現在數據解析與方法優化。例如，在科研場景中，AI可幫助篩選實驗參數、解析質譜數據、甚至重現文獻結果，從而將研究人員從繁瑣勞動中解放出來。
安捷倫實驗室生產力創新中心經理葛奇補充，安捷倫開發的“自動化控制中間層”正是為了打通不同儀器、機器人及軟件系統之間的數據接口。他強調：“開放與合作是實現數智化的關鍵前提。”這一觀點也得到郭媛媛的認同，她呼吁儀器廠商“以戰略眼光設計開放、兼容的軟硬件接口”，為未來實驗室留出升級空間。

 
技術要整合，思維要轉變
整個數智化的變革，技術當然是最關鍵的，此外，怎樣讓相關工作人員能夠理解并且有效地使用智能化技術，也是一個挑戰。葛奇坦言，推動變革的初期遭到一些操作人員抵觸，害怕被自動化、AI所取代，如何幫助用戶克服這種“技術恐懼”呢？安捷倫通過在上海建立自動化演示實驗室，邀請客戶親身體驗人機協作、智能化方案的實際效果，從而減輕一線操作者對“被替代”的憂慮。
康瑜容則認為，明確優先級和現實目標同樣關鍵。“客戶往往既有自動化需求，又希望一步到位實現智能化。我們必須幫助他們界定清晰的項目階段與預期，才能保證項目成功。”
 
安捷倫的角色：從儀器供應商到生態共建者
打造合作的創新體系是數智化實驗室成功的關鍵，在此過程中，避免成為“數據孤島”是用戶也是眾多儀器供應商關心的問題，對此，葛奇先生表示，安捷倫通過標準化接口與本地化創新，正與戴納、盛虹等伙伴共同構建可兼容、可擴展的數智化生態。他透露，安捷倫已在能源化工、新材料、合成生物學、食品、環境、科研、中藥等多個領域落地了聯合項目。
康瑜容也表示，安捷倫未來在設計儀器時，“自動化友好”將成為一個關鍵指標，從而快速適應未來實驗室的需求。

 
未來已來：從“工具賦能”到“人人皆可科研”
未來實驗室的技術核心超越了一般意義上的硬件或軟件，而是包括儀器本身的AI化與自進化能力、垂直行業大模型的訓練與高質量數據交易機制、以及數據確權與合規流通體系的建立。
遲海鵬先生描繪出一幅廣闊圖景：未來的檢測將不再局限于中心實驗室，而是通過模塊化、分布式的“小微實驗室”深入社區、超市甚至家庭。人人皆可隨時檢測食品、環境樣品，數據實時上傳形成宏觀預警網絡。
而在研發端，“人人都可能成為科學家”。他解釋說，”當AI與自動化承擔了所有重復性、技能型操作后，人類只需專注創意與設計。只要你能想到，就有可能通過AI實驗室實現。”
 
正如這場討論所揭示的那樣，實驗室的數智化已不再是一個單純的技術問題，而是一場涉及工具、流程、人和合作方式的全面進化。它正在悄然改變著我們發現知識、創造產品、定義未來的方式。