StarDrop 2024系列講座之探索藥物代謝預測的奧秘

藥物代謝穩(wěn)定性是新藥研發(fā)中的核心環(huán)節(jié)之一，也是影響藥物安全性與療效的關(guān)鍵因素。臨床試驗失敗的諸多原因中，代謝問題始終是主要原因之一。那么，如何在早期研發(fā)階段準確識別潛在的代謝風險，優(yōu)化候選分子的代謝路徑，甚至預測人體代謝產(chǎn)物？本次講座將帶您深入探索StarDrop軟件的代謝預測模塊Metabolism在藥物代謝預測中的卓越表現(xiàn)。

講座內(nèi)容
我們將通過藥物代謝研究的實際案例，展示如何利用StarDrop實現(xiàn)以下突破：


設(shè)計代謝穩(wěn)定性更優(yōu)的化合物
通過區(qū)域選擇性模型，預測化合物的代謝位置，并結(jié)合多參數(shù)優(yōu)化和de novo設(shè)計工具，讓分子修飾更加簡單高效。
 

預測化合物的代謝通路
利用模擬工具識別藥物分子的潛在代謝通路，分析多重代謝路徑，避免代謝而產(chǎn)生成藥性問題，為化合物設(shè)計提供科學依據(jù)。
 
預測代謝產(chǎn)物及毒性風險
通過代謝模型預測代謝產(chǎn)物，與結(jié)合代謝產(chǎn)物識別實驗（MetaID）相結(jié)合來識別實驗代謝產(chǎn)物，同時規(guī)避因代謝激活而引發(fā)的潛在毒性風險。

優(yōu)化動物研究方案
基于人源代謝酶預測模型，選擇最適合的動物物種，以最大限度地覆蓋臨床前毒性研究中的代謝產(chǎn)物，為研究設(shè)計提供科學支持。



講座信息
講座時間：12月19日(周四)19:00-20:00
報名方式掃描下方二維碼預約講座
適合人群
從事藥物代謝研究、藥物優(yōu)化與臨床前研發(fā)的科學家及學術(shù)研究人員。
StarDrop系列講座不僅是一次學習軟件功能的機會，更是一次了解前沿技術(shù)如何助力藥物研發(fā)的旅程。期待您的參與，讓我們一起發(fā)現(xiàn)科學之美，提升研發(fā)效率！
  
后續(xù)講座預約
第三講12月26日(周四)19:00-20:00
立即報名，共探藥物設(shè)計未來！