血管生成和肥胖研究中的共有關鍵生物標志物、信號通路及實驗技術介紹
瀏覽次數:367 發布日期:2025-9-24
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血管生成與肥胖在病理生理機制上存在顯著交叉,二者通過炎癥、代謝失衡、細胞信號異常等通路相互影響。
1、血管生成與肥胖研究中,有哪些共有的關鍵生物標志物?
在血管生成與肥胖研究中,存在多個共有的關鍵生物標志物,具體如下:
- VEGF(血管內皮生長因子):在血管生成中是核心調控因子,能促進血管內皮細胞增殖、遷移,誘導新血管形成;在肥胖狀態下,脂肪組織擴張需要大量新血管提供營養,VEGF 表達會升高,且其水平與脂肪堆積程度、胰島素抵抗存在關聯。
- Serpin E1/PAI-1(纖溶酶原激活物抑制劑 - 1):在血管生成中可調節血管內皮細胞的遷移和侵襲,影響血管重塑;在肥胖人群中,脂肪細胞會大量分泌 Serpin E1/PAI-1,導致其血漿水平升高,進而增加血栓形成風險,與肥胖相關的心血管疾病密切相關。
- CCL2/MCP-1(單核細胞趨化蛋白 - 1):在血管生成中能招募單核細胞,促進血管周圍炎癥反應,間接推動血管生成;在肥胖中,脂肪組織分泌的 CCL2/MCP-1 會吸引單核細胞向脂肪組織浸潤并分化為巨噬細胞,加劇脂肪組織炎癥,參與肥胖相關代謝紊亂的發生。
- IL-1β(白細胞介素 - 1β):在血管生成中可激活血管內皮細胞,促進炎癥相關血管生成;在肥胖狀態下,脂肪組織中的巨噬細胞等免疫細胞會釋放 IL-1β,誘發脂肪組織慢性炎癥,破壞胰島素敏感性,是連接肥胖與代謝疾病的重要炎癥因子。
- CXCL8/IL-8(白細胞介素 - 8):在血管生成中能強烈趨化中性粒細胞,促進血管內皮細胞增殖和血管形成;在肥胖中,脂肪組織炎癥會誘導 CXCL8/IL-8 表達增加,進一步加重炎癥反應,還可能參與肥胖相關胰島素抵抗的發展。
- LAP (TGF-β1)(轉化生長因子 -β1 潛在相關肽):在血管生成中可調節血管內皮細胞的生長和分化,參與血管重塑;在肥胖中,脂肪組織分泌的 LAP (TGF-β1) 水平變化會影響脂肪細胞的增殖與分化,還可能通過調節炎癥反應和代謝相關通路,參與肥胖及其并發癥的發生。
- Leptin(瘦素):在血管生成中可促進血管內皮細胞增殖、遷移和血管形成,參與腫瘤血管生成等過程;在肥胖中,脂肪組織大量合成 Leptin,導致血清 Leptin 水平升高,多數肥胖人群存在 Leptin 抵抗,進而引發食欲調節紊亂和代謝異常,同時 Leptin 還能通過調節炎癥反應影響血管健康。
- HGF(肝細胞生長因子):在血管生成中可刺激血管內皮細胞增殖、遷移,促進血管新生和血管修復;在肥胖中,脂肪組織分泌的 HGF 增加,可能參與脂肪組織的血管生成以支持脂肪擴張,還與肥胖相關的肝脂肪變性、胰島素抵抗等并發癥的發生發展有關。
- TIMP-1(金屬蛋白酶組織抑制劑 - 1):在血管生成中可通過抑制基質金屬蛋白酶活性,調節細胞外基質降解,影響血管內皮細胞遷移和血管形成;在肥胖中,脂肪組織分泌的 TIMP-1 水平升高,與脂肪組織炎癥、纖維化以及胰島素抵抗相關,還可能通過影響血管壁的結構和功能,參與肥胖相關心血管疾病的發生。
- IGFBP-3(胰島素樣生長因子結合蛋白 - 3):在血管生成中可通過調節胰島素樣生長因子的活性,影響血管內皮細胞的增殖和血管形成;在肥胖中,IGFBP-3 水平會發生變化,其表達異?赡芡ㄟ^影響胰島素樣生長因子的作用,參與肥胖相關代謝紊亂(如胰島素抵抗)和血管病變的發生。
- CD26/DPPIV(二肽基肽酶 IV):在血管生成中可通過調節細胞因子和趨化因子的活性,影響血管內皮細胞功能和血管生成過程;在肥胖中,脂肪組織中 CD26/DPPIV 表達增加,可能通過影響胰島素信號通路和炎癥反應,參與肥胖相關胰島素抵抗和心血管疾病的發生。
- Pentraxin 3(正五聚蛋白 3):在血管生成中可參與血管內皮細胞的損傷修復和血管重塑;在肥胖中,脂肪組織炎癥會誘導 Pentraxin 3 表達增加,其水平與肥胖程度、胰島素抵抗以及心血管疾病風險相關,可作為評估肥胖相關血管損傷的潛在標志物。
等等....

2、血管生成與肥胖研究共享哪些重要的信號通路?這些通路在兩者中分別發揮怎樣的作用?
血管生成與肥胖研究共享多個重要信號通路,這些通路在兩者中既存在功能關聯,又有各自的作用特點,具體如下:
- VEGF-VEGFR 信號通路
- 在血管生成中的作用:VEGF 與血管內皮細胞表面的 VEGFR 結合后,激活下游的 PI3K-AKT、RAS-RAF-MEK-ERK 等信號通路,促進血管內皮細胞的增殖、遷移和存活,同時增加血管通透性,誘導新血管形成,是血管生成過程中最核心的信號通路,參與胚胎發育、組織修復以及腫瘤血管生成等多種生理和病理過程。
- 在肥胖中的作用:肥胖狀態下,脂肪組織擴張需要大量血液供應,脂肪細胞會分泌更多 VEGF,激活 VEGF-VEGFR 信號通路,促進脂肪組織內血管生成,以滿足脂肪組織生長對營養和氧氣的需求。但過度激活該通路可能導致脂肪組織血管結構異常,加劇脂肪組織炎癥和代謝紊亂,同時也可能增加肥胖相關心血管疾。ㄈ鐒用}粥樣硬化)的發生風險。
- NF-κB 信號通路
- 在血管生成中的作用:NF-κB 信號通路可被多種炎癥因子(如 IL-1β、TNF-α)激活,激活后能調控多種與血管生成相關的基因(如 VEGF、CCL2/MCP-1)的表達,促進血管內皮細胞活化、炎癥細胞招募,間接推動血管生成,參與炎癥相關血管生成過程(如感染、創傷修復中的血管形成)。
- 在肥胖中的作用:肥胖會導致脂肪組織慢性炎癥,脂肪細胞和浸潤的免疫細胞(如巨噬細胞)釋放的炎癥因子(如 IL-1β、TNF-α)可激活 NF-κB 信號通路。該通路激活后,一方面會進一步促進炎癥因子的釋放,加劇脂肪組織炎癥;另一方面會影響脂肪細胞的代謝功能,抑制胰島素信號通路,導致胰島素抵抗,是連接肥胖、慢性炎癥和代謝疾病的關鍵信號通路。
- PI3K-AKT 信號通路
- 在血管生成中的作用:PI3K-AKT 信號通路是 VEGF-VEGFR 等多種促血管生成信號通路的下游關鍵通路,被激活后可通過促進血管內皮細胞的增殖、抑制細胞凋亡、調節細胞骨架重組,推動血管內皮細胞遷移和血管形成,對維持血管內皮細胞的存活和功能至關重要,參與正常血管發育和病理狀態下的血管新生。
- 在肥胖中的作用:PI3K-AKT 信號通路是胰島素信號通路的核心環節,胰島素與胰島素受體結合后,可激活 PI3K-AKT 信號通路,促進葡萄糖轉運體(如 GLUT4)向細胞膜轉移,增加細胞對葡萄糖的攝取和利用,調節血糖代謝。在肥胖狀態下,由于脂肪組織炎癥、脂肪因子失衡等因素,PI3K-AKT 信號通路激活受阻,導致胰島素抵抗,使細胞對胰島素的敏感性下降,進而引發高血糖等代謝異常。同時,該通路也參與脂肪細胞的增殖、分化和脂肪合成,其功能異常會影響脂肪組織的正常代謝和功能。
- TGF-β/Smad 信號通路
- 在血管生成中的作用:TGF-β 與相應受體結合后,激活 Smad 蛋白家族,通過 Smad 依賴途徑調控下游基因表達,可調節血管內皮細胞的增殖、分化和細胞外基質合成,參與血管重塑過程。在血管生成早期,TGF-β 可能抑制血管內皮細胞過度增殖,維持血管結構穩定;在血管成熟階段,可促進血管平滑肌細胞包裹血管內皮細胞,增強血管壁的強度和穩定性。
- 在肥胖中的作用:在肥胖中,脂肪組織分泌的 TGF-β 水平發生變化,通過激活 TGF-β/Smad 信號通路,可影響脂肪細胞的增殖與分化,調節脂肪組織的生長和發育。同時,該通路還能調節脂肪組織的炎癥反應和纖維化過程,TGF-β 過度激活可能導致脂肪組織纖維化,影響脂肪組織的正常功能,加劇胰島素抵抗,還可能參與肥胖相關肝臟、腎臟等器官纖維化并發癥的發生。
3、抗體芯片在血管生成和肥胖研究中的作用?
抗體芯片技術憑借高通量、高特異性、微量樣本檢測的優勢,可捕獲血管生成與肥胖相關的多類生物分子(如細胞因子、脂肪因子、生長因子、信號通路蛋白等),為二者研究提供關鍵技術支撐。
抗體芯片,擺脫Wb 繁瑣,一次檢測,一天搞定上百種蛋白指標!
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對比維度
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抗體芯片(Antibody Array)
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Western Blot(WB)
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檢測通量
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高通量?梢淮涡詸z測同一樣本中數十至數百種蛋白質(如細胞因子、信號通路蛋白、脂肪因子等),實現多分子同步分析。
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低通量。一次實驗通常僅能檢測1-2 種目標蛋白(需通過 “蛋白分子量差異” 或 “不同膜孵育” 實現多蛋白檢測)。
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樣本需求量
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微量。僅需少量樣本(如 10-100μL 血清 / 血漿、20-50μg 細胞 / 組織總蛋白),適合樣本稀缺場景(如臨床微量樣本、動物幼體組織)。
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中高量。需相對較多蛋白樣本(通常 50-100μg 以上),且樣本處理過程中蛋白損耗較多,對珍貴樣本不友好。
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檢測效率
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高效。單次實驗(含孵育、洗滌、檢測)可在 1-2 天內完成多分子檢測,無需多次重復實驗。
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低效。單次檢測 1 種蛋白需 1-2 天,若需檢測多種蛋白,需重復制膠、電泳、轉膜、孵育等流程,耗時成倍增加。
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應用場景
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1. 多分子篩選(如血管生成 - 肥胖交叉標志物篩選、信號通路全景分析);2. 大樣本批量檢測(如臨床樣本診斷標志物驗證);3. 動態變化監測(如干預前后多蛋白表達趨勢分析)。
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1. 單一蛋白驗證(如抗體芯片篩選出的靶點后續確認);2. 蛋白修飾檢測(如磷酸化、泛素化蛋白鑒定);3. 蛋白表達量的精準對比(如同一蛋白在不同組織中的差異)。
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4、助力血管生成和肥胖相關的抗體芯片panel:
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貨號
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名稱
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種屬
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應用方向
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促銷價
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LXAH055-1
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人血管生成抗體芯片Panel(55因子)
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Human
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血管生成
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9688/4樣本
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LXAH058-1
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人脂肪因子抗體芯片Panel(58因子)
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Human
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肥胖相關
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9688/4樣本
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LXAM038-1
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小鼠脂肪因子抗體芯片Panel(38因子)
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Mouse
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肥胖相關
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8999/4樣本
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LXAM053-1
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小鼠血管生成抗體芯片Panel(53因子)
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Mouse
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血管生成
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9688/4樣本
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LXAR030-1
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大鼠脂肪因子抗體芯片Panel(30因子)
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Rat
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肥胖相關
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8999/4樣本
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