文章分享：Plant Phenomics植物光合有效輻射模擬應用合集
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Plant Phenomics | 北京林業大學林業定量遙感團隊開展人工林精細尺度光合有效輻射吸收（APAR）量化研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0166
Plant Phenomics | 北京市農林科學院基于冠層光合作用模型刻畫出玉米高光效理想株型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0217
Plant Phenomics | 基于無人機激光掃描技術探索行列方向與樹冠形態對火炬松生長的影響
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0264
Plant Phenomics | 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所基于通用作物生長模型的油菜非葉綠色器官產量估算研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0253
Plant Phenomics | 利用Helios 3D植物和輻射傳輸建模框架模擬自動標注的可見光和多/高光譜圖像
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0189
Plant Phenomics | 實地環境下的3D植物幾何重建：神經輻射場技術解析
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0235
Plant Phenomics | 美國密蘇里大學聯合江南大學通過強光下葉綠素a熒光動態分析揭示植物水分流失新機制
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0151
Plant Phenomics | 葉片和冠層溫度作為代替氣孔導度實際測量的考慮因素和局限性：對環境條件、規模和樣本量的敏感性
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0169
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About Plant Phenomics
《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農業大學主辦的英文學術期刊，于2019年1月正式上線發行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數據庫收錄。科睿唯安JCR2023影響因子為7.6，位于農藝學、植物科學，遙感一區。2023年中科院期刊分區位于農林科學大類一區。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。
說明：本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內容僅供參考，一切內容以英文原版為準。
編輯排版：王平、趙倩瑩（中國科學院大學）
審核：尹歡、孔敏
