逐條應答某公司對AlgaeC藻類鑒定系統的不實言辭

逐條應答某公司對萬深AlgaeC的不實言辭

一、關于圖庫的完整性和準確性

1. 萬深AlgaeC系統的同一種藻包含有多種不同形態的圖片，在統計種的數量時，不管一個藻種有多少圖片都僅算一個種。同一個種包含不同形態圖像的明顯優點是：藻類鑒定比對證據更豐富。萬深AlgaeC系統內含的浮游生物（藻類+浮游動物）有效圖像合計總量已達22.6075萬張。其中，藻類共1527個屬，13427個種，圖片總量：15.5196萬張。浮游動物共1759個屬，8892個種，圖片總量：7.0861萬張。這藻類+浮游動物合計2.2319萬個種的每個種平均約10張圖片，源于國內外的上千家權威機構發布的公開資源和結論。
2. 萬深AlgaeC圖庫中確實包含國外藻屬，這是應一些用戶遠洋采樣需求而加入的。從國外發展過來的藻類分類學，包含國外藻屬并沒有不妥之處，反而更加體現圖庫的豐富程度和多樣性價值。AlgaeC圖庫 經過3年多的去粗存精，大量盲測鑒定結果的補進，已成為目前國際上最全面、精準的。中國浮游生物交流QQ群293132301的群文件、群相冊，有三百多位老師發來冷僻藻類、浮游動物圖片的2747張AlgaeC盲測比對圖，正確性清晰可鑒，大家有目共睹。參見：萬深已發布的AlgaeC盲測部分老師發來的2747張藻類、浮游動物鑒定比對結果：http://www.wseen.com/Gallery.aspx?id=34
3. 萬深AlgaeC系統圖庫中關于Ctenophora的出處，源于：
   1. http://westerndiatoms.colorado.edu/taxa/species/ctenophora_pulchella
   2. http://nordicmicroalgae.org/taxon/Ctenophora
   3. http://cn.bing.com/search?q=ctenophora_pulchella&go=%E6%8F%90%E4%BA%A4&qs=n&form=QBLH&pq=ctenophora_pulchella&sc=0-0&sp=-1&sk=&cvid=f58fe89931204341b8ac60e3743339c0

   有多方依據可查證。

二、關于相似度自動比對

1、萬深AlgaeC系統相似度對比查找范圍可選為全部種類，而非所謂的必須選定門類。例如：

2、萬深AlgaeC的相似度值是指圖像對比特征的相似度，圖像信息特征化后，其特征值與人的視覺體驗是不同的。AlgaeC系統“以圖搜圖”的圖像式搜索，可選定門來搜，也可以不分門的方式來統搜；可選特征來搜，也可以不選形態特征來搜。智能化的搜索效率 是第1位考慮的。AlgaeC系統能自動索引用戶建有的藻類計數表來形成其本地流域的小圖庫，有效加快【以圖搜圖】的鑒定過程。如果遇見該小圖庫沒有的陌生種，可從系統完整的藻類大圖庫中【以圖搜圖】鑒定添加到自己的本地流域小圖庫去。

3、萬深AlgaeC按相似度值的智能搜索鑒定，將待鑒定的圖片與圖庫中的圖片自動逐個比對，再按圖片對比相似度值的高低排序顯示，以便極大地縮小甄別的候選范圍。如：以海鏈藻的截圖來搜索，無約束的早期版本AlgaeC搜索結果就已出現在第9位，若選形態約束【鏈狀】來搜，其排位就更靠前。

4、不做形態約束時，AlgaeC搜索絲狀體的種，搜索結果中出現其它形態的種是很自然的。若想了解，細看下面AlgaeC新發布的連續鑒定8種藻視頻鏈接，其搜索鑒定效率、真相自明。

5、萬深AlgaeC系統還可按關鍵詞及其各種組合來自動搜索，如：輸入【柵】字，凡是名稱和說明中包含【柵】字的都會自動顯示出來。關鍵詞搜索結果中 不存在按相似度比對排列問題。

6、為使大家看明白，某公司截圖的AlgaeC早期版本的視頻鏈接如下：

http://v.youku.com/v_show/id_XNzA5NTM3Nzcy.html

http://v.youku.com/v_show/id_XNzM1NjY5NjQ0.html

萬深AlgaeC圖像式智能搜索來連續盲測鑒定老師給的8個藻種的新視頻 可見：

http://www.wseen.com/Video.aspx?id=415&classid=27

三、關于軟件制作粗糙

1. 圖像拼接和景深擴展是萬深研發的一個獨立軟件，既可單獨使用，也可從分析軟件中調用，在處理完后導入到當前分析軟件中去用。自動融合的結果圖也可隨意保存。
2. 彩色1400萬像素拍照的圖像大小有4114x3016像素，處理速度與電腦配置關系較大，尤其對超大圖像更耗電腦資源。萬深AlgaeC批量式的單細胞自動計數性能可參考如下鏈接（該視頻在最普通電腦上共2分25秒，實現了對6張超大圖片的批量化自動計數及個別點的修正）：http://v.youku.com/v_show/id_XNzkwODA3NDYw.html

四、真實的AlgaeC

AlgaeC的作用一：對藻類、浮游動物做鑒定。有效鑒定是前提，否則，后面的任何計數及其生物量測量都沒意義。新版AlgaeC能自動索引用戶已建計數表的藻類和浮游動物來生成所關注流域小圖庫，使【以圖搜圖】搜素鑒定更快捷準確。該搜索能最大限度縮小候選范圍，方便人的最后定奪。

AlgaeC的作用二：對藻類、浮游動物做計數。對混雜的是用鼠標點擊計數，一張一張地過直到全部（點擊計數時，選對應的藻種或浮游動物后，鼠標一一點擊），分類點擊后，累加的過程是自動實現的，會自動統計形成報表，給出優勢種序列。

AlgaeC的作用三：按34個組合計算模型，對藻類的生物量進行交互測量，并自動統計形成報表。

AlgaeC的作用四：對單一的藻類、浮游動物做自動計數，包括對微囊藻、鏈狀多細胞藻類的自動計數，并自動統計形成報表。

建議：看看中國浮游生物交流QQ群293132301群文件中的各相關視頻，其真實反映了操作過程。

五、后注

3年多來，AlgaeC經歷了2747次疑難考問，針對這來自全國各地的公開盲測，發布有2747個鑒定比對結果（多厚的一本實戰圖譜？）。AlgaeC獲“2015科學儀器行業優秀新產品”殊榮（http://www.wseen.com/News.aspx?id=15 ），已實至名歸。

歡迎各位感興趣的老師發圖來評測AlgaeC的鑒定、計數水平（盲測，即您當老師來考核作為技術競爭方的“學生”。盲測冷僻的種，能考核出鑒定系統水平）。AlgaeC全國范圍的盲測驗證已3年多，將繼續進步。凡發圖來盲測過的老師，都非常清楚AlgaeC異常驚人快速的鑒定效率。我們欣喜地看到：已買該“某公司”所謂鑒定系統的用戶都在求問AlgaeC后找到答案，并已在重新申報購買萬深AlgaeC。

謊言的紙包不住真相的火。老師、同學們的信息傳得快，大家互相轉告：都來好好考考類似的鑒定系統，才會明白哪個能幫到您。這跟高考很類似：簡單的能做不稀奇，但遇難題 差距就拉開了：去北大清華 或 去職高，或職高也去不了。

萬深AlgaeC能幫不是專家的您大漲功力；萬深AlgaeC能幫已是資深專家的您節省時間（因其極高的搜索效率）。AlgaeC歡迎任何類型的盲測考核。