會議詳情:
2025 Lhasa中國用戶會將于11月27日在上海隆重舉行。本次會議將圍繞雜質降解、基因毒性雜質分類評估、控制策略及化學安全決策等核心議題,分享最新進展和實踐經驗,幫助您更好地理解相關指導原則,并應用最新技術進行雜質評估和控制。
會議內容將分為以下四個:
1.Degradation, compatibility and strategies on impurities assessment / 雜質評估中的降解和相容性研究策略本議程將圍繞藥物穩定性研究中的關鍵環節:降解與相容性評估展開。通過介紹Zeneth雜質降解預測系統,專家們將集中探討如何識別潛在降解途徑、評估雜質風險及優化配方策略中的應用。同時,嘉賓還將分享如何借助全面的計算評估方法來支持科學、明智的決策。
2.Classifying Mutagenic Impurities Under ICH M7: Expert Insights / 專家視角:ICH M7指導原則下的基因毒性雜質分類專家們將聚焦ICH M7指導原則下的基因毒性雜質評估與控制實踐,結合案例分析、實務經驗與互動討論,全面展示從預測到專家審評的全過程。內容包括典型的控制策略案例、在致突變性評估中整合in silico預測與專家判斷的經驗分享,以及專家評估時的思考與策略,幫助與會者深入理解科學評估與監管實踐的銜接。
3.Comprehensive Strategies for Potentially Mutagenic Impurity Formation and Control / 潛在致突變雜質的形成與全面控制策略本議程將深入探討潛在致突變性雜質(PMIs)的生成機制與控制策略,特別關注如何通過基于清除計算的控制策略4來有效控制N-亞硝胺類雜質,在制藥全生命周期中重新定義清除評估的科學框架。同時還將分享NDSRIs(藥物原料相關亞硝胺雜質)的最新研究思路。
4.Make confident chemical safety decisions with Lhasa's support / Lhasa助力更有把握的化學品安全決策本議程將展示如何借助Lhasa工具,在藥物研發全流程中做出化學品安全決策。內容涵蓋從發現到上市的亞硝胺風險評估與read-across(交叉參照)策略應用,以及Lhasa提供的咨詢服務,幫助與會者在科學評估基礎上更有把握地管理潛在安全風險。
Lhasa Limited公司作為專家知識系統產品的先驅者,四十多年來始終走在行業前沿,致力于開發技術領先、用戶友好的計算預測工具和數據庫管理系統,幫助科學家更高效地利用現有數據,預測藥品、化學品和化妝品的安全性,推動科學的進步。
本次用戶會,Lhasa公司的專家團隊將攜手康昱盛技術團隊,系統介紹Lhasa在化學品安全評估方面的軟件解決方案。通過軟件介紹演示、案例分享及指導原則解讀,帶領與會者深入了解Lhasa系列解決方案。本次用戶會還將首次介紹最新產品Acrostic,該系統利用交叉參照策略進行亞硝胺風險評估,助力研究團隊更加自信地進行雜質安全風險管控。
此外,我們很榮幸地邀請到了藥石科技分析總監 張明,以及明捷醫藥高級總監 周長進,分享Lhasa軟件在實際研究中的應用案例及使用經驗。同時,Lhasa還邀請了來自Spektra Consulting公司的Natanael Segretti和前阿斯利康公司的Andrew Teasdale,講解相容性研究的計算評估方法和N-亞硝胺的清除論證策略。
我們誠摯地邀請您參與此次盛會,共同探討藥物研發中的雜質研究,助力國內醫藥研發和生產企業不斷提升雜質安全性評估水平。
本次會議將有現場同傳翻譯。
主辦單位:康昱盛科技 [CN] Lhasa Limited [UK]
會議時間:2025年11月27日(周四)
會議地點:上海麗昂豪生大酒店三樓豪生A廳
會議日程:

款項說明:
價格及相關事項:
◈ 參會費用:每人600元(每個購買Lhasa產品的單位有兩個免費參會名額)
◈ 非Lhasa用戶,關注康昱盛公眾號,轉發本通知至朋友圈,集贊20個以上并保留超過24個小時,截圖添加在報名信息的附件或直接聯系發送至微信客服,即可免費參會。
注:免費活動僅限前50位報名者,同一單位免費名額不超過2人。本次會議面向群體為研發人員,公司暫不接受獵頭、市場營銷等非研發人員參與活動,望理解。
◈ 主辦方將為每一位參會人員提供會議資料、午餐、茶點以及現場同傳翻譯。
◈ 報名截止日期:2025年11月24日
付款方式:
轉賬請備注:“單位+姓名+Lhasa用戶會”
1. 銀行轉賬
戶名:上海康昱盛信息科技有限公司
賬號:3100 1632 5040 5251 1198
開卡銀行:中國建設銀行股份有限公司上海宜山路支行
2. 支付寶轉賬
注:轉賬付款后,請務必添加微信客服!將付款情況截圖發送至客服,附上開票信息。收到信息后我們將會與您確認,并按要求開具發票。
客服微信號:CloudScientificCN
轉賬請備注:單位+姓名+“Lhasa”
報名方式:
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