蔡司arivis圖像處理解決方案-生命科學專場研討會

圖像處理在科學研究中發揮著重要作用。通過圖像處理，科學家可以將對細胞、組織、材料等研究目標的圖像從定性觀察轉變為定量分析，深入地了解物質的本質和機理，推動科學研究的發展。
 
蔡司arivis Pro是一款功能強大的交互式多維圖像分析軟件，能夠輕松處理從KB到TB級別數據，且幾乎不受電腦硬件條件限制，讓您更加簡單、高效地開展圖像分析工作。arivis Pro廣泛支持市面上超過60種常見的圖像格式，為解決圖像處理挑戰提供了高質量解決方案,助力各行業用戶能從圖像中獲得最心儀的結果。
  多種多樣的預處理及渲染模式助你獲得更好看的三維重構圖像
圖片為斑馬魚胚胎三維重構。圖像由復旦大學董必勤組拍攝。
 

高兼容性和開放性助您完成各種各樣個性化的圖像處理任務
圖片為小鼠全腦腦圖配配準。圖像由蔡司激光片層掃描顯微系統Lightsheet 7拍攝
 

云端與本地互通的AI智能分析，助您隨地隨地訓練你的AI模型
圖片為小鼠海馬AI分割神經元細胞及神經追蹤。圖像由復旦大學董必勤組拍攝。
 

細胞、組織等空間關系分析無壓力
圖片為果蠅肌肉細胞染色質的3D空間分布。圖像來自Daria Amiad-Pavlov, et, al. Science Advances 02 Jun 2021。
 
   
 
報告題目一：從圖像到結果：核纖層超微結構觀察方法的建立和應用

• arivis用戶真實體驗分享
• 超分辨率顯微鏡觀測核纖層超微結構
• arivis對如何超微結構進行定量分析
• 該創新方法在臨床及科學研究中的重要應用

孫正龍： 深圳灣實驗室生物影像平臺負責人、顯微成像與藥物開發交叉研究課題組組長、研究生導師、深圳市后備人才、光明區生物醫藥領域首席工程師工作室牽頭人。2011年畢業于蘭州大學，獲得生物學博士學位。2012年-2015年期間，于清華大學航天航空學院開展博士后研究。2016年-2020年期間，于中科院蘇州醫工所江蘇省醫用光學重點實驗室任副研究員。現任深圳灣實驗室生物影像平臺負責人、顯微成像與藥物開發交叉研究課題組組長。近五年來，在光學顯微成像領域、黏液癌藥物開發領域，累計發表研究論文25篇，其中第一/通訊作者論文10篇，申報發明專利3項。

 
報告題目二：蔡司arivis圖像處理軟件在生命領域中的應用

• arivis圖像處理生態包含哪些功能及優勢
• arivis在不同研究目標上的處理效果，如細胞、病毒、小鼠、植物、線蟲等等
• 如何簡單開始您的arivis圖像處理旅程

張倪：蔡司圖像處理工程師、上海交通大學生物醫學工程博士，曾深入研究組織透明化和快速免疫染色技術，并作為訪問學者赴美進修圖像處理，發表期刊的IF＞20。