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          基于無人機的融合雙視場角多光譜傳感器研究應用講座

          瀏覽次數:2207 發布日期:2022-6-21  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處


          主講人

          李文娟,中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所研究員。中國科學院大學理學博士,法國農科院農學科學博士。2022年以“青年英才”引進加入中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所,主要研究方向是通過多源遙感平臺反演農作物性狀參數,并用于智慧農業、表型研究及相關農業產業中。在法國農科院師從國際知名農業遙感專家Frédéric Baret 研究員和Marie Weiss 研究員從事博士后工作,2017年至2021年在法國HIPHEN智慧農業科技公司擔任研發科學家(長聘職位),負責開發的算法已成功落地服務于全球頂級的育種商、農產品生產商和科研院所。在Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology、Plant Phenomics等期刊發表或接收SCI論文20余篇。

          時間

          2022年6月22日 上午9:00-10:30

          形式

          掃碼觀看直播,與嘉賓“面對面”交流

          掃碼進討論群,獲取相關資料

          本次分享會主要內容

          分享會分為兩部分:主講人講解主要內容+回答問題

          主要內容:

          基于無人機的融合雙視場角多光譜傳感器研究及應用

          Plant Phenomics | “雙眼”勝于“單眼”:精準農業的創新戰略

          搭載多光譜相機的無人機系統,在精準農業中的應用日趨廣泛。然而,無人機續航能力有限,亟需研究如何在保障多光譜圖像空間分辨率(飛行高度不變)的同時,提高采樣效率。本次報告將介紹一種融合雙視場角傳感器的飛行和數據處理策略,并將其用于估算農作物高度等參數。

          本研究方向最新文章

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          About Plant Phenomics
          《植物表型組學》(Plant Phenomics)是由南京農業大學和美國科學促進會(AAAS)合作創辦的英文學術期刊,于2019年1月正式上線發行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術,基于圖像分析和機器學習的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用,與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究,表型組學相關的植物生物學等。期刊已被CSCD、DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數據庫收錄。2021年中科院期刊分區表影響因子5.706,位于農藝學、植物科學兩個小類一區,遙感小類二區,生物大類一區(Top期刊)。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目。

          編輯:王平、張威(實習)
          審核:孔敏、范安琪

          相關公司:北京博普特科技有限公司
          聯系電話:010-82794912
          E-mail:haohuakun@163.com


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