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600 次通過Aivia驅動的自主顯微鏡快速檢測活生物樣本中的稀有事件 2025-7-31
基于人工智能的工作流程通過Aivia驅動的自主顯微鏡快速檢測活生物樣本中的稀有事件對稀有事件進行定位和選擇性成像是許多生物樣本研究過程的關鍵。然而，由于時間限制和高度的復雜性，有些實驗無
713 次利用人工智能驅動的空間蛋白質組學繪制腫瘤免疫圖譜 2025-7-22
采用人工智能驅動的空間蛋白質組學分析方法研究小鼠癌癥模型中的腫瘤-免疫相互作用未經治療腫瘤的空間圖譜分析可呈現腫瘤免疫結構的整體特征，有助于理解治療反應。具有免疫活性的小鼠模型對于識
662 次案例研究：腫瘤組織中腫瘤和免疫細胞的空間結構 2024-9-22
探索小鼠癌癥樣本中免疫抑制的空間生物學，并了解腫瘤和免疫細胞之間的相互作用如何影響癌癥進展免疫檢查點阻斷（ICB）療法在許多癌癥中具有臨床益處，但一些患者并無反應。最佳的治療組合可能受
1461 次利用Aivia軟件實現UMAP、t-SNE與PacMAP數據降維 2024-9-19
從高維到低維：Aivia帶你輕松駕馭3種數據降維技術數據降維大揭秘：UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對決降維將數據從高維空間轉換到低維空間，以簡化數據解釋。在Aivia中的應用：通過選擇不同的測量方
3541 次深度解析：K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
一、揭開聚類的神秘面紗你是否曾好奇，如何將成千上萬的細胞數據進行分類，從而揭示細胞之間的潛在關系？這一過程被稱為“聚類”。通過聚類，我們可以將結構相似的細胞分到一組，進一